{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Vamos focar nos parâmetros declarados:

* Mesmo que essa função seja uma dependência ("dependable") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).

  // @Param({"4", "8", "64", "1024", "1048576", "1048577", "6710884", "6710883"})
  @Param({"4", "8", "64", "1024"})
  private int length;

  @BeforeExperiment
  void setUp() throws Exception {
    Random r = new Random();
    ba1 = new byte[length];
    r.nextBytes(ba1);
    ba2 = Arrays.copyOf(ba1, ba1.length);
    // Differ at the last element
    ba3 = Arrays.copyOf(ba1, ba1.length);
    ba4 = Arrays.copyOf(ba1, ba1.length);

Você gostaria de ajudar o FastAPI, outras pessoas usuárias e o autor?

Ou você gostaria de obter ajuda com o **FastAPI**?

Há maneiras muito simples de ajudar (várias envolvem apenas um ou dois cliques).

E também há várias formas de obter ajuda.

## Assine a newsletter { #subscribe-to-the-newsletter }

Você pode assinar a (infrequente) [newsletter do **FastAPI and friends**](newsletter.md) para ficar por dentro de:

* Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.
    * Como você o declarou na função como do tipo `Item`, você também terá o suporte do editor (preenchimento automático, etc) para todos os atributos e seus tipos.
* Gerar definições de [JSON Schema](https://json-schema.org) para o seu modelo; você também pode usá-las em qualquer outro lugar se fizer sentido para o seu projeto.

      total += future.get();
    }
    return total;
  }

  private long runAddSingleThread(int reps) {
    Random random = new Random();
    int nKeys = keys.size();
    long blah = 0;
    for (int i = 0; i < reps; i++) {
      Integer key = keys.get(random.nextInt(nKeys));
      int delta = random.nextInt(5);
      blah += delta;
      multiset.add(key, delta);
    }
    return blah;
  }

  }

  private static final Random random = new Random(42);

  public void testLength() {
    assertThat(ImmutableLongArray.of().length()).isEqualTo(0);
    assertThat(ImmutableLongArray.of(0).length()).isEqualTo(1);
    assertThat(ImmutableLongArray.of(0, 1, 3).length()).isEqualTo(3);
    assertThat(ImmutableLongArray.of(0, 1, 3).subArray(1, 1).length()).isEqualTo(0);

E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.

`Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.

Lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, e outros de `fastapi`, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.

  private static ImmutableList<Double> generatePseudorandomDataset() {
    Random random = new Random(2211275185798966364L);
    ImmutableList.Builder<Double> largeDatasetBuilder = ImmutableList.builder();
    for (int i = 0; i < PSEUDORANDOM_DATASET_SIZE; i++) {
      largeDatasetBuilder.add(random.nextGaussian());
    }
    return largeDatasetBuilder.build();
  }

  private static ImmutableList<Double> generatePseudorandomDataset() {
    Random random = new Random(2211275185798966364L);
    ImmutableList.Builder<Double> largeDatasetBuilder = ImmutableList.builder();
    for (int i = 0; i < PSEUDORANDOM_DATASET_SIZE; i++) {
      largeDatasetBuilder.add(random.nextGaussian());
    }
    return largeDatasetBuilder.build();
  }

Incluindo bibliotecas externas também baseadas no Pydantic, como <abbr title="Object-Relational Mapper - Mapeador Objeto-Relacional">ORM</abbr>s e <abbr title="Object-Document Mapper - Mapeador Objeto-Documento">ODM</abbr>s para bancos de dados.