labels.purgeJobLogDay=Hapus log job lama
labels.purgeUserInfoDay=Hapus log pengguna lama
labels.reading=Pembacaan
labels.roleTypeIds=ID Peran
labels.scriptData=Script
labels.scriptResult=Hasil
labels.scriptType=Metode Eksekusi
labels.segmentation=Segmentasi
labels.startTime=Waktu Mulai
labels.target=Target
labels.token=Token
labels.synonymFile=Berkas Sinonim
labels.stopwordsFile=Berkas Stopwords

labels.purgeUserInfoDay=Supprimer les anciens journaux utilisateur
labels.reading=Lecture
labels.roleTypeIds=ID de rôle
labels.scriptData=Script
labels.scriptResult=Résultat
labels.scriptType=Méthode d'exécution
labels.segmentation=Segmentation
labels.startTime=Heure de début
labels.target=Cible
labels.token=Jeton
labels.synonymFile=Fichier de synonymes
labels.stopwordsFile=Fichier de mots vides

Aber nun stellen Sie sich vor, Sie würden es selbst schreiben.

Irgendwann sind die Funktions-Parameter fertig, Sie starten mit der Definition des Körpers ...

Aber dann müssen Sie „diese Methode aufrufen, die den ersten Buchstaben in Großbuchstaben umwandelt“.

War es `upper`? War es `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

            return null;
        }

        try {
            return storage.get(BlobId.of(bucketName, path));
        } catch (final StorageException e) {
            final int code = e.getCode();
            switch (code) {
            case 404:
                if (logger.isDebugEnabled()) {
                    logger.debug("Object not found: bucket={}, path={}", bucketName, path);
                }

Sie könnten eine `CustomORJSONResponse` erstellen. Das Wichtigste, was Sie tun müssen, ist, eine `Response.render(content)`-Methode zu erstellen, die den Inhalt als `bytes` zurückgibt:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py39.py hl[9:14,17] *}

Statt:

```json
{"message": "Hello World"}
```

	"reflect"
	"strings"
	"testing"
	"time"

	xhttp "github.com/minio/minio/internal/http"
)

func TestParseMode(t *testing.T) {
	testCases := []struct {
		value        string
		expectedMode RetMode
	}{
		{
			value:        "governance",
			expectedMode: RetGovernance,
		},
		{
			value:        "complIAnce",
			expectedMode: RetCompliance,
		},
		{
			value:        "gce",
			expectedMode: "",

* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* usw.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}

/// note | Hinweis

Beachten Sie, dass `response_model` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter und der Body.

///

Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zum **Deployment Ihrer Anwendung** finden können.

Einige wichtige Konzepte sind:

* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
* Arbeitsspeicher

    mockResponse.headers = headersOf()
    mockResponse.trailers = headersOf()
    mockResponse = mockResponse.removeHeader("")
    var body: Buffer? = mockResponse.getBody()
    mockResponse = mockResponse.setBody(Buffer())
    mockResponse = mockResponse.setChunkedBody(Buffer(), 0)
    mockResponse = mockResponse.setChunkedBody("", 0)
    var socketPolicy: SocketPolicy = mockResponse.socketPolicy

Les routes sont déclarées à un seul endroit, en utilisant des fonctions déclarées à d'autres endroits (au lieu
d'utiliser des décorateurs qui peuvent être placés juste au-dessus de la fonction qui gère l'endpoint). Cette
méthode est plus proche de celle de Django que de celle de Flask (et Starlette). Il sépare dans le code des choses
qui sont relativement fortement couplées.

/// check | A inspiré **FastAPI** à