/**
 * Evaluator for plugin parameters expressions. Content surrounded by <code>${</code> and <code>}</code> is evaluated.
 * Recognized values are:
 * <table border="1">
 * <caption>Expression matrix</caption>
 * <tr><th>expression</th>                     <th></th>               <th>evaluation result</th></tr>
 * <tr><td><code>session.*</code></td>         <td></td>               <td></td></tr>

Verifique se o ambiente virtual está ativo (o comando anterior funcionou).

/// tip | Dica

Isso é **opcional**, mas é uma boa maneira de **verificar** se tudo está funcionando conforme o esperado e se você está usando o ambiente virtual intendido.

///

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console

## O que é "Injeção de Dependência" { #what-is-dependency-injection }

**"Injeção de Dependência"** no mundo da programação significa, que existe uma maneira de declarar no seu código (nesse caso, suas *funções de operação de rota*) para declarar as coisas que ele precisa para funcionar e que serão utilizadas: "dependências".

/**
 * Evaluator for plugin parameters expressions. Content surrounded by <code>${</code> and <code>}</code> is evaluated.
 * Recognized values are:
 * <table border="1">
 * <caption>Expression matrix</caption>
 * <tr><th>expression</th>                     <th></th>               <th>evaluation result</th></tr>
 * <tr><td><code>session</code></td>           <td></td>               <td>the actual {@link MavenSession}</td></tr>

Então, a URL para esse arquivo seria algo como: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.

### Suporte do OpenAPI { #openapi-support }

O OpenAPI não oferece suporte a uma maneira de declarar um *parâmetro de path* que contenha um *path* dentro, pois isso poderia levar a cenários difíceis de testar e definir.

Ainda assim, você pode fazer isso no **FastAPI**, usando uma das ferramentas internas do Starlette.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:22] hl[21:22] *}

#### `HeroUpdate` - o *modelo de dados* para atualizar um hero { #heroupdate-the-data-model-to-update-a-hero }

Não tínhamos uma maneira de **atualizar um hero** na versão anterior do app, mas agora com **múltiplos modelos**, podemos fazer isso. 🎉

-   Continuous jobs (Run on every GitHub commit)
    -   Uses `pycpp.sh`
-   Presubmit jobs (Run on every GitHub PR)
    -   Uses `pycpp.sh`, `code_check_changed_files.sh`

These "env" files match up with an environment matrix that roughly covers:

-   Different Python versions
-   Linux, MacOS, and Windows machines (these pool definitions are internal)
-   x86 and arm64
-   CPU-only, or with NVIDIA CUDA support (Linux only), or with TPUs

    input buffers to output buffers and perform computations in-place.
*   Improved the performance of CPU assignment for strings.
*   Speed up matrix * vector multiplication and matrix * matrix with unknown
    shapes.
*   C API: Graph imports now support input remapping, control dependencies, and
    returning imported nodes (see `TF_GraphImportGraphDefWithReturnOutputs()`)

* **Machine Learning**: it normally requires lots of "matrix" and "vector" multiplications. Think of a huge spreadsheet with numbers and multiplying all of them together at the same time.

Mas em algum momento, não havia outra opção senão criar algo que fornecesse todos esses recursos, pegando as melhores ideias de ferramentas anteriores e combinando-as da melhor maneira possível, usando funcionalidades da linguagem que nem sequer estavam disponíveis antes (anotações de tipo no Python 3.6+).

## Ferramentas anteriores { #previous-tools }