Search Options

Results per page
Sort
Preferred Languages
Advance

Results 1 - 10 of 20 for mat (0.04 sec)

  1. test/fixedbugs/issue25776.go

    // format.
    type TriDense struct {
    	mat blas64_Triangular
    }
    
    func NewTriDense() *TriDense {
    	return &TriDense{
    		mat: blas64_Triangular{
    			Stride: 3,
    			Uplo:   blas_Upper,
    		},
    	}
    }
    
    func (t *TriDense) isUpper() bool {
    	return isUpperUplo(t.mat.Uplo)
    }
    
    func (t *TriDense) triKind() bool {
    	return isUpperUplo(t.mat.Uplo)
    }
    
    func isUpperUplo(u int) bool {
    	switch u {
    Registered: Wed Jun 12 16:32:35 UTC 2024
    - Last Modified: Thu Jun 14 20:08:10 UTC 2018
    - 2.1K bytes
    - Viewed (0)
  2. src/main/webapp/js/admin/plugins/form-validator/lang/vi.js

    xác nhận",badDomain:"Tên miền chưa chính xác",badUrl:"Địa chỉ website chưa chính xác",badCustomVal:"Dữ liệu chưa chính xác",andSpaces:" và các khoảng cách ",badInt:"Yêu cầu chỉ nhập số",badSecurityNumber:"Mã bảo mật chưa chính xác",badUKVatAnswer:"UK VAT chưa chính xác",badStrength:"Mật khẩu chưa đủ độ phức tạp",badNumberOfSelectedOptionsStart:"Bạn cần tích chọn ít nhất ",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" lựa chọn",badAlphaNumeric:"Yêu cầu chỉ nhập chữ hoặc số ",badAlphaNumericExtra:" và ",wrongFileSize:"File...
    Registered: Wed Jun 12 13:08:18 UTC 2024
    - Last Modified: Mon Jan 01 05:12:47 UTC 2018
    - 2.5K bytes
    - Viewed (0)
  3. docs/vi/docs/features.md

        * Email.
        * UUID.
        * ...và nhiều cái khác.
    
    Tất cả validation được xử lí bằng những thiết lập tốt và mạnh mẽ của **Pydantic**.
    
    ### Bảo mật và xác thực
    
    Bảo mật và xác thực đã tích hợp mà không làm tổn hại tới cơ sở dữ liệu hoặc data models.
    
    Tất cả cơ chế bảo mật định nghĩa trong OpenAPI, bao gồm:
    
    * HTTP Basic.
    Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024
    - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 UTC 2024
    - 11.6K bytes
    - Viewed (0)
  4. LICENSES/vendor/github.com/stretchr/testify/LICENSE

    = vendor/github.com/stretchr/testify licensed under: =
    
    MIT License
    
    Copyright (c) 2012-2020 Mat Ryer, Tyler Bunnell and contributors.
    
    Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
    of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
    in the Software without restriction, including without limitation the rights
    to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
    Registered: Sat Jun 15 01:39:40 UTC 2024
    - Last Modified: Fri Nov 13 19:52:57 UTC 2020
    - 1.2K bytes
    - Viewed (0)
  5. tensorflow/c/experimental/gradients/nn_grad.cc

      // TODO(b/174778737): Only hold needed outputs.
      vector<AbstractTensorHandle*> forward_outputs_;
    };
    
    Status BroadcastMul(AbstractContext* ctx, AbstractTensorHandle* vec,
                        AbstractTensorHandle* mat,
                        absl::Span<AbstractTensorHandle*> outputs) {
      if (!isa<ImmediateExecutionContext>(ctx)) {
        // TODO(b/168850692): Fix this.
        return errors::Unimplemented(
    Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Apr 09 06:38:45 UTC 2024
    - 5.7K bytes
    - Viewed (0)
  6. licenses/github.com/stretchr/testify/LICENSE

    MIT License
    
    Copyright (c) 2012-2020 Mat Ryer, Tyler Bunnell and contributors.
    
    Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
    of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
    in the Software without restriction, including without limitation the rights
    to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
    copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
    Registered: Fri Jun 14 15:00:06 UTC 2024
    - Last Modified: Fri Apr 07 01:52:04 UTC 2023
    - 1.1K bytes
    - Viewed (0)
  7. tensorflow/cc/gradients/nn_grad.cc

    // Multiply after broadcasting vec to match dimensions of mat.
    //   Args:
    //     vec: A 1-D tensor of dimension [D0]
    //     mat: A 2-D tensor of dimension [D0, D1]
    //
    //   Returns:
    //     A tensor of dimension [D0, D1], the result for vec * mat.
    Output BroadcastMul(const Scope& scope, const Output& vec, const Output& mat) {
      auto reshaped = ExpandDims(scope, vec, -1);
      return Multiply(scope, reshaped, mat);
    }
    
    Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024
    - Last Modified: Fri May 27 23:34:33 UTC 2022
    - 24.5K bytes
    - Viewed (0)
  8. tensorflow/compiler/mlir/tensorflow/tests/tf_saved_model/hash_table_asset_v1.py

        for entry in vocabulary:
          f.write(entry + '\n')
      return vocabulary_file
    
    
    def test():
    
      vocabulary_file = write_vocabulary_file(['cat', 'is', 'on', 'the', 'mat'])
      table_initializer = tf.lookup.TextFileInitializer(
          vocabulary_file, tf.string, tf.lookup.TextFileIndex.WHOLE_LINE, tf.int64,
          tf.lookup.TextFileIndex.LINE_NUMBER)
    Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Oct 31 08:49:35 UTC 2023
    - 3.2K bytes
    - Viewed (0)
  9. src/path/filepath/match_test.go

    			t.Errorf("Match(%#q, %#q) = %v, %q want %v, %q", pattern, s, ok, errp(err), tt.match, errp(tt.err))
    		}
    	}
    }
    
    var globTests = []struct {
    	pattern, result string
    }{
    	{"match.go", "match.go"},
    	{"mat?h.go", "match.go"},
    	{"*", "match.go"},
    	{"../*/match.go", "../filepath/match.go"},
    }
    
    func TestGlob(t *testing.T) {
    	for _, tt := range globTests {
    		pattern := tt.pattern
    		result := tt.result
    Registered: Wed Jun 12 16:32:35 UTC 2024
    - Last Modified: Fri Mar 22 16:38:19 UTC 2024
    - 8.6K bytes
    - Viewed (0)
  10. docs/vi/docs/index.md

    * Một hệ thống **<abbr title="cũng được biết đến như components, resources, providers, services, injectables">Dependency Injection</abbr> vô cùng mạnh mẽ và dễ dàng sử dụng.
    * Bảo mật và xác thực, hỗ trợ **OAuth2**(với **JWT tokens**) và **HTTP Basic**.
    * Những kĩ thuật nâng cao hơn (nhưng tương đối dễ) để định nghĩa **JSON models lồng nhau** (cảm ơn Pydantic).
    Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024
    - Last Modified: Mon Apr 29 05:18:04 UTC 2024
    - 21.9K bytes
    - Viewed (0)
Back to top