Schauen wir uns an, wie wir das machen können.

Aber was ist ein „Timing-Angriff“?

Stellen wir uns vor, dass einige Angreifer versuchen, den Benutzernamen und das Passwort zu erraten.

Und sie senden einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mit dem Benutzernamen `johndoe` und dem Passwort `love123`.

Dann würde der Python-Code in Ihrer Anwendung etwa so aussehen:

```Python

	case timePartTimezoneMinute:
		_, zoneOffset := t.Zone()
		return FromInt(int64((zoneOffset % 3600) / 60)), nil
	default:
		// This does not happen
		return nil, errNotImplemented
	}
}

func dateAdd(timePart string, qty float64, t time.Time) (*Value, error) {
	var duration time.Duration
	switch timePart {
	case timePartYear:
		return FromTimestamp(t.AddDate(int(qty), 0, 0)), nil
	case timePartMonth:

* Stellen Sie sicher, dass Sie über gut definierte Pydantic-Modelle für Ihre <abbr title="Anfragekörper">Requestbodys</abbr> und <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Responses</abbr> verfügen.
* Konfigurieren Sie alle erforderlichen Berechtigungen und Rollen mithilfe von Abhängigkeiten.

/// tip | Tipp

Im nächsten Kapitel erfahren Sie, welche anderen „Dinge“, außer Funktionen, Sie als Abhängigkeiten verwenden können.

///

Immer wenn ein neuer <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> eintrifft, kümmert sich **FastAPI** darum:

* Ihre Abhängigkeitsfunktion („Dependable“) mit den richtigen Parametern aufzurufen.
* Sich das Ergebnis von dieser Funktion zu holen.

Wenn Sie zur **API-Dokumentations-UI** unter `/docs` gehen, können Sie die **Dokumentation** zu Cookies für Ihre *Pfadoperationen* sehen.

Aber selbst wenn Sie die **Daten ausfüllen** und auf „Execute“ klicken, da die Dokumentations-UI mit **JavaScript** arbeitet, werden die Cookies nicht gesendet, und Sie sehen eine **Fehler**-Meldung, als hätten Sie keine Werte eingegeben.

///

Wenn Sie mit dieser *Pfadoperation* kommunizieren und zwei HTTP-Header senden, wie:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

Dann wäre die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>:

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

## Zusammenfassung { #recap }

### Das Passwort überprüfen { #check-the-password }

Zu diesem Zeitpunkt liegen uns die Benutzerdaten aus unserer Datenbank vor, das Passwort haben wir jedoch noch nicht überprüft.

Lassen Sie uns diese Daten zunächst in das Pydantic-Modell `UserInDB` einfügen.

Sie sollten niemals Klartext-Passwörter speichern, daher verwenden wir ein (gefaktes) Passwort-Hashing-System.

Sie können Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, bevor die Anwendung **hochfährt**. Dies bedeutet, dass dieser Code **einmal** ausgeführt wird, **bevor** die Anwendung **beginnt, <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> entgegenzunehmen**.

Sie können dieselben Abhängigkeits-*Funktionen* verwenden, die Sie normalerweise verwenden.

### Abhängigkeitsanforderungen { #dependency-requirements }

Sie können Anforderungen für einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> (wie Header) oder andere Unterabhängigkeiten deklarieren:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}

### Exceptions auslösen { #raise-exceptions }