Para una **API web**, normalmente implica ponerla en una **máquina remota**, con un **programa de servidor** que proporcione buen rendimiento, estabilidad, etc., para que tus **usuarios** puedan **acceder** a la aplicación de manera eficiente y sin interrupciones o problemas.

Así que, puedes usarlo con:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py310.py hl[6] *}

/// tip | Consejo

Podrías necesitar que el parámetro contenga `/home/johndoe/myfile.txt`, con una barra inclinada (`/`) inicial.

En ese caso, la URL sería: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, con una doble barra inclinada (`//`) entre `files` y `home`.

Pero hay varios casos en los que podrías beneficiarte de usar `UploadFile`.

## Parámetros de Archivo con `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }

Define un parámetro de archivo con un tipo de `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}

Usar `UploadFile` tiene varias ventajas sobre `bytes`:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// note | Nota

Cuando instalas con `pip install "fastapi[standard]"` viene con algunas dependencias opcionales estándar por defecto, incluyendo `fastapi-cloud-cli`, que te permite hacer deploy a [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com).

Declaras la "forma" de los datos como clases con atributos.

Y cada atributo tiene un tipo.

Entonces creas un instance de esa clase con algunos valores y validará los valores, los convertirá al tipo adecuado (si es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.

Y obtienes todo el soporte del editor con ese objeto resultante.

Un ejemplo de la documentación oficial de Pydantic:

    - 🦇 Soporte para modo oscuro.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) para desarrollo y producción.
- 🔒 Hashing seguro de contraseñas por defecto.
- 🔑 Autenticación con tokens JWT.
- 📫 Recuperación de contraseñas basada en email.
- ✅ Pruebas con [Pytest](https://pytest.org).
- 📞 [Traefik](https://traefik.io) como proxy inverso / load balancer.

## Campos de lista con parámetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":

### Declarar una `list` con un parámetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`

Pero también puedes proporcionar otros `servers` alternativos, por ejemplo, si deseas que *la misma* UI de los docs interactúe con un entorno de pruebas y de producción.

Si pasas una lista personalizada de `servers` y hay un `root_path` (porque tu API existe detrás de un proxy), **FastAPI** insertará un "server" con este `root_path` al comienzo de la lista.

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## Crear la App con un Solo Modelo { #create-the-app-with-a-single-model }

Primero crearemos la versión más simple de la aplicación con un solo modelo de **SQLModel**.

Más adelante la mejoraremos aumentando la seguridad y versatilidad con **múltiples modelos** a continuación. 🤓

### Crear Modelos { #create-models }

///

## Streaming de SSE con FastAPI { #stream-sse-with-fastapi }

Para hacer streaming de SSE con FastAPI, usa `yield` en tu path operation function y establece `response_class=EventSourceResponse`.

import `EventSourceResponse` de `fastapi.sse`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[4,22] *}