# Tests de performance { #benchmarks }

Les benchmarks indépendants de TechEmpower montrent que les applications **FastAPI** s’exécutant avec Uvicorn sont [parmi les frameworks Python les plus rapides disponibles](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7), seulement en dessous de Starlette et Uvicorn eux‑mêmes (tous deux utilisés en interne par FastAPI).

l), un [système de fichiers](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/fileconfig-guide.html), ou un [Data Store](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/dataconfig-guide.html) (comme un fichier CSV ou une base de données). De nombreux formats de fichiers sont pris en charge, y compris (mais sans s'y limiter) : Microsoft Office, PDF, et zip.

*[Fess Site Search](https://github.com/codelibs/fess-site-search)* est une alternative gratuite à [Google Site Search](https://enterprise.google.com/search...

Un `Request` a également un `request.receive`, qui est une fonction pour « recevoir » le corps de la requête.

Le `dict` `scope` et la fonction `receive` font tous deux partie de la spécification ASGI.

Et ces deux éléments, `scope` et `receive`, sont ce dont on a besoin pour créer une nouvelle instance de `Request`.

## Paramètres avec alias { #alias-parameters }

Imaginez que vous vouliez que le paramètre soit `item-query`.

Comme dans :

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

Mais `item-query` n’est pas un nom de variable Python valide.

Le plus proche serait `item_query`.

Mais vous avez quand même besoin que ce soit exactement `item-query` ...

///

/// warning | Alertes

Si votre application s'appuie sur des événements de cycle de vie, l'`AsyncClient` ne déclenchera pas ces événements. Pour vous assurer qu'ils sont déclenchés, utilisez `LifespanManager` depuis [florimondmanca/asgi-lifespan](https://github.com/florimondmanca/asgi-lifespan#usage).

///

## Autres appels de fonctions asynchrones { #other-asynchronous-function-calls }

/// tip | Astuce

Vous vous souvenez peut-être que les corps de requête sont également déclarés avec des modèles Pydantic.

Ici, **FastAPI** ne s'y trompera pas car vous utilisez `Depends`.

///

/// check | Vérifications

La manière dont ce système de dépendances est conçu nous permet d'avoir différentes dépendances (différents « dependables ») qui retournent toutes un modèle `User`.

### Modèle de sortie dans les documents { #model-for-output-in-docs }

Vous pouvez également vérifier le modèle de sortie dans les documents, **à la fois** `name` et `description` sont marqués comme **requis** avec un **astérisque rouge** :

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

* **Swagger UI** : servie à `/docs`.
    * Vous pouvez définir son URL avec le paramètre `docs_url`.
    * Vous pouvez la désactiver en définissant `docs_url=None`.
* **ReDoc** : servie à `/redoc`.
    * Vous pouvez définir son URL avec le paramètre `redoc_url`.
    * Vous pouvez la désactiver en définissant `redoc_url=None`.

Par exemple, pour que Swagger UI soit servi à `/documentation` et désactiver ReDoc :

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### À propos de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### La méthode `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` est un modèle Pydantic de classe `UserIn`.

Vous pouvez ensuite donner ce jeton directement à un utilisateur ou à un tiers, pour interagir avec votre API avec un ensemble de restrictions.

Vous pouvez apprendre à les utiliser et comment ils sont intégrés à **FastAPI** plus tard dans le **Guide de l'utilisateur avancé**.

## Récapitulatif { #recap }