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## Mettre à niveau l'exemple { #example-upgrade }

Modifiez maintenant le fichier `main.py` pour recevoir un corps depuis une requête `PUT`.

Déclarez le corps en utilisant les types Python standard, grâce à Pydantic.

```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

Si vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d’attente 😉), vous pouvez déployer votre application avec une seule commande.

Avant de déployer, vous devez vous assurer que vous êtes connecté :

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```

</div>

Puis déployez votre application :

<div class="termy">

## Importer `Field` { #import-field }

D'abord, vous devez l'importer :

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning | Alertes

Notez que `Field` est importé directement depuis `pydantic`, et non depuis `fastapi` comme le sont les autres (`Query`, `Path`, `Body`, etc.).

///

## Déclarer les attributs du modèle { #declare-model-attributes }

Vous pouvez ensuite utiliser `Field` avec des attributs de modèle :

Vous pouvez avoir un fichier `.env` avec :

```bash
ADMIN_EMAIL="******@****.***"
APP_NAME="ChimichangApp"
```

### Lire les paramètres depuis `.env` { #read-settings-from-env }

Puis mettre à jour votre `config.py` avec :

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/config.py hl[9] *}

/// tip | Astuce

///

Vous devez importer `WSGIMiddleware` depuis `a2wsgi`.

Ensuite, enveloppez l'application WSGI (par ex. Flask) avec le middleware.

Puis, montez-la sous un chemin.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}

/// note | Remarque

Auparavant, il était recommandé d'utiliser `WSGIMiddleware` depuis `fastapi.middleware.wsgi`, mais il est désormais déprécié.

Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), de l'activer, puis d'installer le paquet, par exemple :

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Remarque

Ceci est pris en charge depuis la version `0.113.0` de FastAPI. 🤓

///

## Modèles Pydantic pour les formulaires { #pydantic-models-for-forms }

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

### Prise en charge de FastAPI pour Pydantic v1 dans v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }

Depuis FastAPI 0.119.0, il existe également une prise en charge partielle de Pydantic v1 depuis l'intérieur de Pydantic v2, pour faciliter la migration vers v2.

**FastAPI** extrait les données de **chaque champ** depuis les **en-têtes** de la requête et vous fournit le modèle Pydantic que vous avez défini.

## Consulter la documentation { #check-the-docs }

Vous pouvez voir les en-têtes requis dans l'interface de la documentation à `/docs` :

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## Interdire les en-têtes supplémentaires { #forbid-extra-headers }

///

### Le champ `examples` de JSON Schema { #json-schemas-examples-field }

Ensuite, JSON Schema a ajouté un champ [`examples`](https://json-schema.org/draft/2019-09/json-schema-validation.html#rfc.section.9.5) dans une nouvelle version de la spécification.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip | Astuce

Si vous devez appeler du code bloquant depuis une fonction async, ou une fonction async depuis une fonction bloquante, vous pouvez utiliser [Asyncer](https://asyncer.tiangolo.com), une bibliothèque sœur de FastAPI.

///

### `yield from` { #yield-from }