### Crear una clase personalizada `GzipRoute` { #create-a-custom-gziproute-class }

A continuación, creamos una subclase personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que hará uso de `GzipRequest`.

Esta vez, sobrescribirá el método `APIRoute.get_route_handler()`.

Este método devuelve una función. Y esa función es la que recibirá un request y devolverá un response.

### Pide cerrar { #ask-to-close }

Si responden, hay una alta probabilidad de que hayas resuelto su problema, felicidades, ¡**eres un héroe**! 🦸

* Ahora, si eso resolvió su problema, puedes pedirles que:

    * En GitHub Discussions: marquen el comentario como la **respuesta**.
    * En GitHub Issues: **cierren** el issue.

Pydantic tiene una <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/migration/" class="external-link" target="_blank">Guía de migración</a> oficial de v1 a v2.

También incluye qué cambió, cómo las validaciones ahora son más correctas y estrictas, posibles consideraciones, etc.

Puedes leerla para entender mejor qué cambió.

## Tests { #tests }

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

## Parámetros de query requeridos { #required-query-parameters }

Cuando declaras un valor por defecto para parámetros que no son de path (por ahora, solo hemos visto parámetros de query), entonces no es requerido.

Si no quieres agregar un valor específico pero solo hacer que sea opcional, establece el valor por defecto como `None`.

Al considerar estos conceptos, podrás **evaluar y diseñar** la mejor manera de implementar **tus propias APIs**.

En los próximos capítulos, te daré más **recetas concretas** para implementar aplicaciones de FastAPI.

Pero por ahora, revisemos estas importantes **ideas conceptuales**. Estos conceptos también se aplican a cualquier otro tipo de API web. 💡

## Seguridad - HTTPS { #security-https }

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic).

Y si llamamos a:

```Python
print(user_dict)
```

obtendremos un `dict` de Python con:

* tenerlos en un orden diferente
* no usar `Annotated`

...Python tiene una sintaxis especial para eso.

Pasa `*`, como el primer parámetro de la función.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Uso del parámetro `update` de Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }

Ahora, puedes crear una copia del modelo existente usando `.model_copy()`, y pasar el parámetro `update` con un `dict` que contenga los datos a actualizar.

/// info | Información

`status_code` también puede recibir un `IntEnum`, como por ejemplo el <a href="https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus" class="external-link" target="_blank">`http.HTTPStatus`</a> de Python.

///

Esto hará:

* Devolver ese código de estado en el response.
* Documentarlo como tal en el esquema de OpenAPI (y por lo tanto, en las interfaces de usuario):

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// info | Información

Lee más sobre etiquetas en [Configuración de Path Operation](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.

///

### Revisa la documentación { #check-the-docs }

Ahora, si revisas la documentación, mostrará toda la metadata adicional:

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Orden de las etiquetas { #order-of-tags }