* Cada aplicativo que você tem em execução no seu computador tem algum processo por trás dele, cada programa em execução, cada janela, etc. E normalmente há muitos processos em execução **ao mesmo tempo** enquanto um computador está ligado.
* Pode haver **vários processos** do **mesmo programa** em execução ao mesmo tempo.

E o valor retornado é salvo em um <abbr title="Um utilitário/sistema para armazenar valores calculados/gerados para serem reutilizados em vez de computá-los novamente.">"cache"</abbr> e repassado para todos os "dependentes" que precisam dele em uma requisição específica, em vez de chamar a dependência múltiplas vezes para uma mesma requisição.

Por exemplo, se você quiser ler ou manipular o corpo da requisição antes que ele seja processado pela sua aplicação.

/// danger | Cuidado

Isso é um recurso "avançado".

Se você for um iniciante em **FastAPI** você deve considerar pular essa seção.

///

## Casos de Uso { #use-cases }

Alguns casos de uso incluem:

Como el path de cada *path operation* tiene que empezar con `/`, como en:

```Python hl_lines="1"
@router.get("/{item_id}")
async def read_item(item_id: str):
    ...
```

...el prefijo no debe incluir un `/` final.

Así que, el prefijo en este caso es `/items`.

También podemos agregar una lista de `tags` y `responses` extra que se aplicarán a todas las *path operations* incluidas en este router.

* `echo "*"`: irá "imprimir" o texto `*` no terminal (a próxima parte muda isso um pouco)
* `>`: qualquer coisa impressa no terminal pelo comando à esquerda de `>` não deve ser impressa, mas sim escrita no arquivo que vai à direita de `>`
* `.gitignore`: o nome do arquivo onde o texto deve ser escrito

E `*` para Git significa "tudo". Então, ele ignorará tudo no diretório `.venv`.

Esse comando criará um arquivo `.gitignore` com o conteúdo:

Por padrão, o recarregamento automático está ativado, recarregando o servidor automaticamente quando você faz mudanças no seu código. Isso consome muitos recursos e pode ser menos estável do que quando está desativado. Você deve usá-lo apenas no desenvolvimento. Ele também escuta no endereço IP `127.0.0.1`, que é o IP para a sua máquina se comunicar apenas consigo mesma (`localhost`).

## `fastapi run` { #fastapi-run }

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}

O `.add_task()` recebe como argumentos:

* Uma função de tarefa a ser executada em segundo plano (`write_notification`).
* Qualquer sequência de argumentos que deve ser passada para a função de tarefa na ordem (`email`).
* Quaisquer argumentos nomeados que devem ser passados para a função de tarefa (`message="some notification"`).

## Injeção de dependências { #dependency-injection }

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

</div>

## En Detalle { #in-detail }

El marcador `@pytest.mark.anyio` le dice a pytest que esta función de test debe ser llamada asíncronamente:

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py hl[7] *}

/// tip | Consejo

Nota que la función de test ahora es `async def` en lugar de solo `def` como antes al usar el `TestClient`.

* Procesamiento de datos:
  * Por ejemplo, supongamos que recibes un archivo que debe pasar por un proceso lento, puedes devolver un response de "Accepted" (HTTP 202) y procesar el archivo en segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }

Para conseguir isso, o backend `:80` deve ter uma lista de "origens permitidas".

Neste caso, a lista terá que incluir `http://localhost:8080` para o frontend `:8080` funcionar corretamente.

## Curingas { #wildcards }