//
// This object maps the name of a TensorFlow operation to a description of the
// API to generate for it, as defined by the ApiDef protocol buffer (
// https://www.tensorflow.org/code/tensorflow/core/framework/api_def.proto)
//
// The ApiDef messages are typically used to generate convenience wrapper
// functions for TensorFlow operations in various language bindings.

Bunu tanımlamak için, her iki tipi ayırmak üzere <dfn title='başka adıyla "bit düzeyinde veya operatörü", ancak burada o anlamı önemli değil'>dikey çizgi (`|`)</dfn> kullanırsınız.

Buna "union" denir, çünkü değişken bu iki tip kümesinin birleşimindeki herhangi bir şey olabilir.

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```

// a KMS is configured, no manual credentials have been specified and if root
// access is disabled.
func autoGenerateRootCredentials() auth.Credentials {
	if GlobalKMS == nil {
		return globalActiveCred
	}

	aKey, err := GlobalKMS.MAC(GlobalContext, &kms.MACRequest{Message: []byte("root access key")})
	if IsErrIgnored(err, kes.ErrNotAllowed, kms.ErrNotSupported, errors.ErrUnsupported, kms.ErrPermission) {

Bu senaryoda **bir server daha** eklemek ve bazı process'leri orada çalıştırmak daha iyi olur; böylece hepsinin **yeterli RAM'i ve CPU zamanı** olur.

Ayrıca, herhangi bir sebeple API'nizde bir kullanım **spike**'ı olma ihtimali de vardır. Belki viral olur, belki başka servisler veya bot'lar kullanmaya başlar. Bu durumlarda güvende olmak için ekstra kaynak isteyebilirsiniz.

In this case, it would be better to get **one extra server** and run some processes on it so that they all have **enough RAM and CPU time**.

There's also the chance that for some reason you have a **spike** of usage of your API. Maybe it went viral, or maybe some other services or bots start using it. And you might want to have extra resources to be safe in those cases.

     * or greater, otherwise build will fail. How the number to be obtained is left to user (ie by inspecting
     * snapshot repository metadata or alike).
     *
     * Note: this feature is present in Maven 3.9.7 but with different key: <code>maven.buildNumber</code>. In Maven 4
     * as part of cleanup effort this key was renamed to properly reflect its purpose.
     *

이 경우에는 **서버 한 대를 추가**로 확보하고 일부 프로세스를 그쪽에서 실행해, 모두가 **충분한 RAM과 CPU 시간**을 갖도록 하는 편이 더 낫습니다.

또 어떤 이유로 API 사용량이 **급증(spike)**할 가능성도 있습니다. 바이럴이 되었거나, 다른 서비스나 봇이 사용하기 시작했을 수도 있습니다. 그런 경우를 대비해 추가 리소스를 확보해두고 싶을 수 있습니다.

리소스 활용률 목표로 **임의의 수치**를 정할 수 있습니다. 예를 들어 **50%에서 90% 사이**처럼요. 요점은, 이런 것들이 배포를 조정할 때 측정하고 튜닝하는 주요 지표가 될 가능성이 크다는 것입니다.

	a.importIAM(w, r, "v2")
}

// ImportIAM - imports all IAM info into MinIO
func (a adminAPIHandlers) importIAM(w http.ResponseWriter, r *http.Request, apiVer string) {
	ctx := r.Context()

	// Validate signature, permissions and get current object layer instance.
	objectAPI, _ := validateAdminReq(ctx, w, r, policy.ImportIAMAction)

  auto* api_def_buf =
      TF_ApiDefMapGet(api_def_map, op_name.c_str(), op_name.size(), status);
  EXPECT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status)) << TF_Message(status);
  TF_DeleteStatus(status);

  tensorflow::ApiDef api_def;
  EXPECT_TRUE(api_def.ParseFromArray(api_def_buf->data, api_def_buf->length));
  EXPECT_EQ(op_name, api_def.graph_op_name());
  EXPECT_EQ(R"doc(Used to test C API)doc", api_def.summary());

				"application/mbms-register-response+xml",
				"application/mbms-user-service-description+xml",
				"application/mbox",
				"application/media_control+xml",
				"application/mediaservercontrol+xml",
				"application/mikey",
				"application/moss-keys",
				"application/moss-signature",
				"application/mosskey-data",
				"application/mosskey-request",
				"application/mp4",
				"application/mpeg4-generic",