"importance": 5
}
```

Mais uma vez, ele converterá os tipos de dados, validar, documentar, etc.

## Múltiplos parâmetros de corpo e consulta { #multiple-body-params-and-query }

Obviamente, você também pode declarar parâmetros de consulta assim que você precisar, de modo adicional a quaisquer parâmetros de corpo.

///

## Cabeçalhos duplicados { #duplicate-headers }

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.

Por exemplo, para declarar um cabeçalho de `X-Token` que pode aparecer mais de uma vez, você pode escrever:

        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    },
    "importance": 5
}
```

Encore une fois, cela convertira les types de données, les validera, permettra de générer la documentation, etc...

## Paramètres multiples body et query

Bien entendu, vous pouvez déclarer autant de paramètres que vous le souhaitez, en plus des paramètres body déjà déclarés.

      return toStringHelper(this)
          .add("aString", aString)
          .add("anInt", anInt)
          .add("anEnum", anEnum)
          .toString();
    }
  }

  /** Validates that the Comparator equivalent we document is correct. */
  @J2ktIncompatible // TODO b/315311435 - J2kt cannot emulate Comparator<C>.<U>thenComparing()
  public void testComparatorEquivalent() {

Validações numéricas também funcionam para valores `float`.

Aqui é onde se torna importante poder declarar <abbr title="greater than – maior que"><code>gt</code></abbr> e não apenas <abbr title="greater than or equal – maior que ou igual"><code>ge</code></abbr>. Com isso você pode exigir, por exemplo, que um valor seja maior que `0`, mesmo que seja menor que `1`.

Assim, `0.5` seria um valor válido. Mas `0.0` ou `0` não seriam.

	"github.com/minio/minio/internal/event"
	"github.com/minio/minio/internal/hash"
	xhttp "github.com/minio/minio/internal/http"
)

var etagRegex = regexp.MustCompile("\"*?([^\"]*?)\"*?$")

// Validates the preconditions for CopyObjectPart, returns true if CopyObjectPart
// operation should not proceed. Preconditions supported are:
//
//	x-amz-copy-source-if-modified-since
//	x-amz-copy-source-if-unmodified-since

Por lo tanto, podrías añadir datos adicionales al esquema generado automáticamente.

Por ejemplo, podrías decidir leer y validar el request con tu propio código, sin usar las funcionalidades automáticas de FastAPI con Pydantic, pero aún podrías querer definir el request en el esquema de OpenAPI.

Podrías hacer eso con `openapi_extra`:

Então, você pode adicionar dados extras para o esquema gerado automaticamente.

Por exemplo, você poderia optar por ler e validar a requisição com seu próprio código, sem utilizar funcionalidades automatizadas do FastAPI com o Pydantic, mas você ainda pode quere definir a requisição no esquema OpenAPI.

Você pode fazer isso com `openapi_extra`:

}

var errDuplicateTagKey = Errorf("Duplicate Tag Keys are not allowed")

// isEmpty returns true if Tags field is null
func (a And) isEmpty() bool {
	return len(a.Tags) == 0 && a.Prefix == ""
}

// Validate - validates the And field
func (a And) Validate() error {
	if a.ContainsDuplicateTag() {
		return errDuplicateTagKey
	}
	for _, t := range a.Tags {
		if err := t.Validate(); err != nil {
			return err
		}
	}

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}

## Notes

Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, ses données ne sont pas validées, converties (sérialisées), ni documentées automatiquement.

Mais vous pouvez toujours les documenter comme décrit dans [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.