// Then - Buffer should be valid
        assertNotNull(buffer2, "Reused buffer should not be null");
        assertEquals(SmbComTransaction.TRANSACTION_BUF_SIZE, buffer2.length, "Reused buffer should have correct size");

        // Note: We don't check if content is cleared as that's not a security requirement
        // The important part is that the buffer is valid and has correct size
    }

    /**

        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    },
    "importance": 5
}
```

Encore une fois, cela convertira les types de données, les validera, permettra de générer la documentation, etc...

## Paramètres multiples body et query

Bien entendu, vous pouvez déclarer autant de paramètres que vous le souhaitez, en plus des paramètres body déjà déclarés.

      return toStringHelper(this)
          .add("aString", aString)
          .add("anInt", anInt)
          .add("anEnum", anEnum)
          .toString();
    }
  }

  /** Validates that the Comparator equivalent we document is correct. */
  @J2ktIncompatible // TODO b/315311435 - J2kt cannot emulate Comparator<C>.<U>thenComparing()
  public void testComparatorEquivalent() {

Por lo tanto, podrías añadir datos adicionales al esquema generado automáticamente.

Por ejemplo, podrías decidir leer y validar el request con tu propio código, sin usar las funcionalidades automáticas de FastAPI con Pydantic, pero aún podrías querer definir el request en el esquema de OpenAPI.

Podrías hacer eso con `openapi_extra`:

Então, você pode adicionar dados extras para o esquema gerado automaticamente.

Por exemplo, você poderia optar por ler e validar a requisição com seu próprio código, sem utilizar funcionalidades automatizadas do FastAPI com o Pydantic, mas você ainda pode quere definir a requisição no esquema OpenAPI.

Você pode fazer isso com `openapi_extra`:

    "importance": 5
}
```

Mais uma vez, ele converterá os tipos de dados, validar, documentar, etc.

## Múltiplos parâmetros de corpo e consulta { #multiple-body-params-and-query }

Obviamente, você também pode declarar parâmetros de consulta assim que você precisar, de modo adicional a quaisquer parâmetros de corpo.

            return null;
        })).status(Status.OK).result());
    }

    // POST /api/admin/fileauth/setting
    /**
     * Creates a new file authentication setting.
     * Validates that the associated file config ID is valid before creation.
     *
     * @param body file authentication setting data to create
     * @return JSON response with created setting ID and status
     */
    @Execute

	claims := xjwt.NewMapClaims()
	return claims.Map(), ErrNone
}

// Check request auth type verifies the incoming http request
//   - validates the request signature
//   - validates the policy action if anonymous tests bucket policies if any,
//     for authenticated requests validates IAM policies.
//
// returns APIErrorCode if any to be replied to the client.

import org.codelibs.fess.validation.UriTypeValidator.ProtocolType;

import jakarta.validation.Constraint;
import jakarta.validation.Payload;

/**
 * Validation annotation for URI type constraints.
 * This annotation validates URI strings based on specified protocol types.
 */
@Target({ METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER })
@Retention(RUNTIME)
@Documented
@Constraint(validatedBy = UriTypeValidator.class)

Importe `Enum` e crie uma subclasse que herde de `str` e de `Enum`.

Ao herdar de `str`, a documentação da API saberá que os valores devem ser do tipo `string` e poderá renderizá-los corretamente.

Em seguida, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Dica