Las validaciones numéricas también funcionan para valores `float`.

Aquí es donde se convierte en importante poder declarar <abbr title="greater than"><code>gt</code></abbr> y no solo <abbr title="greater than or equal"><code>ge</code></abbr>. Ya que con esto puedes requerir, por ejemplo, que un valor sea mayor que `0`, incluso si es menor que `1`.

Así, `0.5` sería un valor válido. Pero `0.0` o `0` no lo serían.

	"github.com/minio/minio/internal/event"
	"github.com/minio/minio/internal/hash"
	xhttp "github.com/minio/minio/internal/http"
)

var etagRegex = regexp.MustCompile("\"*?([^\"]*?)\"*?$")

// Validates the preconditions for CopyObjectPart, returns true if CopyObjectPart
// operation should not proceed. Preconditions supported are:
//
//	x-amz-copy-source-if-modified-since
//	x-amz-copy-source-if-unmodified-since

Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática.

## Valores singulares en el cuerpo

De la misma manera que hay un `Query` y `Path` para definir datos extra para parámetros de query y path, **FastAPI** proporciona un equivalente `Body`.

Por lo tanto, podrías añadir datos adicionales al esquema generado automáticamente.

Por ejemplo, podrías decidir leer y validar el request con tu propio código, sin usar las funcionalidades automáticas de FastAPI con Pydantic, pero aún podrías querer definir el request en el esquema de OpenAPI.

Podrías hacer eso con `openapi_extra`:

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import jcifs.util.Hexdump;

/**
 * Privilege Attribute Certificate (PAC) decoder for Kerberos tickets.
 * Parses and validates PAC data structures containing user authorization information
 * from Active Directory Kerberos tickets.
 */
public class Pac {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(Pac.class);

Então, você pode adicionar dados extras para o esquema gerado automaticamente.

Por exemplo, você poderia optar por ler e validar a requisição com seu próprio código, sem utilizar funcionalidades automatizadas do FastAPI com o Pydantic, mas você ainda pode quere definir a requisição no esquema OpenAPI.

Você pode fazer isso com `openapi_extra`:

        // Then - Buffer should be valid
        assertNotNull(buffer2, "Reused buffer should not be null");
        assertEquals(SmbComTransaction.TRANSACTION_BUF_SIZE, buffer2.length, "Reused buffer should have correct size");

        // Note: We don't check if content is cleared as that's not a security requirement
        // The important part is that the buffer is valid and has correct size
    }

    /**

      return toStringHelper(this)
          .add("aString", aString)
          .add("anInt", anInt)
          .add("anEnum", anEnum)
          .toString();
    }
  }

  /** Validates that the Comparator equivalent we document is correct. */
  @J2ktIncompatible // TODO b/315311435 - J2kt cannot emulate Comparator<C>.<U>thenComparing()
  public void testComparatorEquivalent() {

        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    },
    "importance": 5
}
```

Encore une fois, cela convertira les types de données, les validera, permettra de générer la documentation, etc...

## Paramètres multiples body et query

Bien entendu, vous pouvez déclarer autant de paramètres que vous le souhaitez, en plus des paramètres body déjà déclarés.

///

## Cabeçalhos duplicados

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.

Por exemplo, para declarar um cabeçalho de `X-Token` que pode aparecer mais de uma vez, você pode escrever: