* limitations under the License.
 */
package okhttp3.testing

import okhttp3.internal.platform.Platform
import org.junit.jupiter.api.Test
import org.junit.jupiter.api.extension.RegisterExtension

/**
 * Validates which environment is used by the IDE.
 */
class PlatformRuleTest {
  @RegisterExtension @JvmField
  val platform = PlatformRule()

  @Test
  fun testMode() {
    println(PlatformRule.getPlatformSystemProperty())

	validKVS, ok := DefaultLambdaKVS[subSys]
	if !ok {
		return nil
	}
	for tname, kv := range tgt {
		subSysTarget := subSys
		if tname != config.Default {
			subSysTarget = subSys + config.SubSystemSeparator + tname
		}
		if v, ok := kv.Lookup(config.Enable); ok && v == config.EnableOn {
			if err := config.CheckValidKeys(subSysTarget, kv, validKVS); err != nil {
				return err
			}

      return toStringHelper(this)
          .add("aString", aString)
          .add("anInt", anInt)
          .add("anEnum", anEnum)
          .toString();
    }
  }

  /** Validates that the Comparator equivalent we document is correct. */
  @J2ktIncompatible // TODO b/315311435 - J2kt cannot emulate Comparator<C>.<U>thenComparing()
  public void testComparatorEquivalent() {

    },
    "importance": 5
}
```

Mais uma vez, ele converterá os tipos de dados, validar, documentar, etc.

## Múltiplos parâmetros de corpo e consulta

Obviamente, você também pode declarar parâmetros de consulta assim que você precisar, de modo adicional a quaisquer parâmetros de corpo.

```Python hl_lines="9"
{!../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
```

## Validações numéricas: valores do tipo float, maior que e menor que

Validações numéricas também funcionam para valores do tipo `float`.

///

A documentação interativa da API irá atualizar de acordo, permitindo múltiplos valores:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Lista de parâmetros de consulta / múltiplos valores por padrão

E você também pode definir uma lista (`list`) de valores padrão caso nenhum seja informado:

```Python hl_lines="9"

Você pode usar um código de fechamento dos <a href="https://tools.ietf.org/html/rfc6455#section-7.4.1" class="external-link" target="_blank">códigos válidos definidos na especificação</a>.

///

### Tente os WebSockets com dependências

Se seu arquivo for nomeado `main.py`, execute sua aplicação com:

<div class="termy">

```console

	claims := xjwt.NewMapClaims()
	return claims.Map(), ErrNone
}

// Check request auth type verifies the incoming http request
//   - validates the request signature
//   - validates the policy action if anonymous tests bucket policies if any,
//     for authenticated requests validates IAM policies.
//
// returns APIErrorCode if any to be replied to the client.

Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7"

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/events/tutorial001.py!}
```

Nesse caso, a função de manipulação de evento `startup` irá inicializar os itens do "banco de dados" (só um `dict`) com alguns valores.

Você pode adicionar mais que uma função de manipulação de evento.

E sua aplicação não irá começar a receber requisições até que todos os manipuladores de eventos de `startup` sejam concluídos.