`response_class` avec un media type JSON (`application/json`), comme c'est le cas avec `JSONResponse`, les données que vous renvoyez seront automatiquement converties (et filtrées) avec tout `response_model` Pydantic que vous avez déclaré dans le décorateur de *chemin d'accès*. Mais les données ne seront pas sérialisées en octets JSON avec Pydantic, elles seront converties avec le `jsonable_encoder` puis passées à la classe `JSONResponse`, qui les sérialisera en octets en utilisant la bibliothèque JSON standard...

En revanche, tout autre paramètre déclaré normalement (par exemple, le corps avec un modèle Pydantic) sera toujours validé, converti, annoté, etc.

Mais il existe des cas spécifiques où il est utile d'obtenir l'objet `Request`.

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles JSON.

Pour ces cas, vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// info

Notez que le `TestClient` reçoit des données qui peuvent être converties en JSON, pas des modèles Pydantic.

- Un paramètre de requête `skip` qui est un `int`, avec une valeur par défaut de `0`.
- Un paramètre de requête `limit` qui est un `int`, avec une valeur par défaut de `100`.

Dans les deux cas, les données seront converties, validées, documentées dans le schéma OpenAPI, etc.

## Utiliser { #use-it }

Vous pouvez maintenant déclarer votre dépendance en utilisant cette classe.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

Vous pouvez passer un `dict`, une `list`, etc.

Elles sont gérées automatiquement par **FastAPI** et converties en JSON.

///

## Ajouter des en-têtes personnalisés { #add-custom-headers }

  }

  /**
   * Returns a converter whose {@code convert} method applies {@code secondConverter} to the result
   * of this converter. Its {@code reverse} method applies the converters in reverse order.
   *
   * <p>The returned converter is serializable if {@code this} converter and {@code secondConverter}
   * are.
   */
  public final <C> Converter<A, C> andThen(Converter<B, C> secondConverter) {

  }

  /**
   * Returns a converter whose {@code convert} method applies {@code secondConverter} to the result
   * of this converter. Its {@code reverse} method applies the converters in reverse order.
   *
   * <p>The returned converter is serializable if {@code this} converter and {@code secondConverter}
   * are.
   */
  public final <C> Converter<A, C> andThen(Converter<B, C> secondConverter) {

Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

Mais vous n'avez pas à vous en soucier non plus, les `dict` entrants sont convertis automatiquement et votre sortie est également convertie automatiquement en JSON.

## Corps de `dict` arbitraires { #bodies-of-arbitrary-dicts }