## Schritte { #steps }

Angenommen, Sie haben ein Frontend, das in Ihrem Browser unter `http://localhost:8080` läuft, und dessen JavaScript versucht, mit einem Backend zu kommunizieren, das unter `http://localhost` läuft (da wir keinen Port angegeben haben, geht der Browser vom Default-Port `80` aus).

wouldn't suit the works!' he added looking angrily at the March
Hare.

  `It was the BEST butter,' the March Hare meekly replied.

  `Yes, but some crumbs must have got in as well,' the Hatter
grumbled:  `you shouldn't have put it in with the bread-knife.'

  The March Hare took the watch and looked at it gloomily:  then
he dipped it into his cup of tea, and looked at it again:  but he

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.

`response_class` mit einem JSON-Medientyp (`application/json`) deklarieren, wie es bei `JSONResponse` der Fall ist, werden die von Ihnen zurückgegebenen Daten automatisch mit jedem Pydantic-`response_model` (das Sie im *Pfadoperation-Dekorator* deklariert haben) konvertiert (und gefiltert). Aber die Daten werden nicht mit Pydantic zu JSON-Bytes serialisiert, stattdessen werden sie mit dem `jsonable_encoder` konvertiert und anschließend an die `JSONResponse`-Klasse übergeben, die sie dann mit der Standard-JSON-Bibliothek...

## Herhangi Bir Veriyi JSON Uyumlu Hale Getirme { #convert-any-data-to-json-compatible }

Herhangi bir veriyi JSON uyumlu hale getirmek için, [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md) dokümantasyonunu okuyun.

## OpenAPI Meta Verileri - Dokümantasyon { #openapi-metadata-docs }

Sie können auch Umgebungsvariablen **außerhalb** von Python erstellen, im Terminal (oder mit jeder anderen Methode) und sie dann **in Python** lesen.

Zum Beispiel könnten Sie eine Datei `main.py` haben mit:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Tipp

# Cookie-Parameter-Modelle { #cookie-parameter-models }

Wenn Sie eine Gruppe von **Cookies** haben, die zusammengehören, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren. 🍪

Damit können Sie das Modell an **mehreren Stellen wiederverwenden** und auch Validierungen und Metadaten für alle Parameter gleichzeitig deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

///

/// tip | Tipp

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## WebSockets-Client { #websockets-client }

### In Produktion { #in-production }

In Ihrem Produktionssystem haben Sie wahrscheinlich ein Frontend, das mit einem modernen Framework wie React, Vue.js oder Angular erstellt wurde.

Um es zu Ihrer *Pfadoperation* hinzuzufügen, deklarieren Sie es auf die gleiche Weise, wie Sie Pfad- und Query-Parameter deklariert haben:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

... und deklarieren Sie dessen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`.

## Resultate { #results }

Mit nur dieser Python-Typdeklaration wird **FastAPI**:

* Den Requestbody als JSON lesen.

wouldn't suit the works!' he added looking angrily at the March
Hare.

  `It was the BEST butter,' the March Hare meekly replied.

  `Yes, but some crumbs must have got in as well,' the Hatter
grumbled:  `you shouldn't have put it in with the bread-knife.'

  The March Hare took the watch and looked at it gloomily:  then
he dipped it into his cup of tea, and looked at it again:  but he