if [[ -n "$TFCI_BUILD_PIP_PACKAGE_ADDITIONAL_WHEEL_NAMES" ]]; then
  # Re-build the wheel with the same config, but with different name(s), if any.
  # This is done after the rename_and_verify_wheel.sh run above, not to have
  # to contend with extra wheels there.
  for wheel_name in ${TFCI_BUILD_PIP_PACKAGE_ADDITIONAL_WHEEL_NAMES}; do
    echo "Building for additional WHEEL_NAME: ${wheel_name}"
    CURRENT_WHEEL_NAME_ARG="--repo_env=WHEEL_NAME=${wheel_name}"

En tu cliente recibirás un response JSON como:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## Parámetros de path conteniendo paths { #path-parameters-containing-paths }

Imaginemos que tienes una *path operation* con un path `/files/{file_path}`.

Pero necesitas que `file_path` en sí mismo contenga un *path*, como `home/johndoe/myfile.txt`.

# Primeiros Passos { #first-steps }

O arquivo FastAPI mais simples pode se parecer com:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py *}

Copie o conteúdo para um arquivo `main.py`.

Execute o servidor ao vivo:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting development server 🚀

///

## Renvoyer le jeton { #return-the-token }

La réponse de l'endpoint `token` doit être un objet JSON.

Il doit contenir un `token_type`. Dans notre cas, comme nous utilisons des jetons « Bearer », le type de jeton doit être « bearer ».

Et il doit contenir un `access_token`, avec une chaîne contenant notre jeton d'accès.

labels.group_list_name=Nome
labels.group_name=Nome
labels.group_title_details=Gruppo
labels.related_content_configuration=Contenuto correlato
labels.related_content_content=Contenuto
labels.related_content_list_term=Termine di ricerca
labels.related_content_term=Termine di ricerca
labels.related_content_title_details=Contenuto correlato
labels.related_query_configuration=Query correlata
labels.related_query_list_term=Termine di ricerca

* A API verifica esse `username` e `password`, e responde com um "token" (ainda não implementamos nada disso).
    * Um "token" é apenas uma string com algum conteúdo que podemos usar depois para verificar esse usuário.
    * Normalmente, um token é definido para expirar depois de algum tempo.
        * Então, o usuário terá que fazer login novamente em algum momento.

En particular, cuando corras en **Kubernetes** probablemente **no** querrás usar workers y en cambio correr **un solo proceso de Uvicorn por contenedor**, pero te contaré sobre eso más adelante en ese capítulo.

///

## Múltiples Workers { #multiple-workers }

Puedes iniciar múltiples workers con la opción de línea de comando `--workers`:

//// tab | `fastapi`

`0.0.0.0`, lo que significa todas las direcciones IP disponibles, de esta manera será accesible públicamente por cualquiera que pueda comunicarse con la máquina. Esta es la manera en la que normalmente lo ejecutarías en producción, por ejemplo, en un contenedor.

En la mayoría de los casos tendrías (y deberías) tener un "proxy de terminación" manejando HTTPS por ti, esto dependerá de cómo despliegues tu aplicación, tu proveedor podría hacer esto por ti, o podrías necesitar configurarlo tú mismo....

```

</details>

## O que é um Contêiner { #what-is-a-container }

Contêineres (principalmente contêineres Linux) são um jeito muito **leve** de empacotar aplicações contendo todas as dependências e arquivos necessários enquanto os mantém isolados de outros contêineres (outras aplicações ou componentes) no mesmo sistema.

/// info | Informação

Na função `open()`, o `mode="a"` significa "acrescentar", então a linha será adicionada depois do que já estiver naquele arquivo, sem sobrescrever o conteúdo anterior.

///

/// tip | Dica

Perceba que, nesse caso, estamos usando a função padrão do Python `open()` que interage com um arquivo.