{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

**FastAPI** créera l'objet de type `BackgroundTasks` pour vous et le passera comme paramètre.

## Créer une fonction de tâche

Une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan est juste une fonction standard qui peut recevoir des paramètres.

Elle peut être une fonction asynchrone (`async def`) ou une fonction normale (`def`), **FastAPI** saura la gérer correctement.

public class ScriptExecutor extends JobExecutor {

    @Override
    public Object execute(final String scriptType, final String script) {
        final Map<String, Object> params = new HashMap<>();
        params.put("executor", this);

        return ComponentUtil.getScriptEngineFactory().getScriptEngine(scriptType).evaluate(script, params);
    }

De cette façon, vous n'avez pas à "installer" votre version locale pour pouvoir tester chaque changement.

### Formatage

Il existe un script que vous pouvez exécuter qui formatera et nettoiera tout votre code :

<div class="termy">

```console
$ bash scripts/format.sh
```

</div>

Il effectuera également un tri automatique de touts vos imports.

// `struct_size` is used for struct member compatibility check between core TF
// and plug-ins with the same C API minor version. More info here:
// https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20200612-stream-executor-c-api/C_API_versioning_strategy.md
#define TF_VALIDATE_STRUCT_SIZE(STRUCT_NAME, STRUCT_OBJ, SIZE_VALUE_NAME) \
  do {                                                                    \

## Ejecuta el código

Todos los bloques de código se pueden copiar y usar directamente (en realidad son archivos Python probados).

Para ejecutar cualquiera de los ejemplos, copia el código en un archivo llamado `main.py`, y ejecuta `uvicorn` de la siguiente manera en tu terminal:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

  TFE_DeleteTensorHandle(h0);
  TFE_DeleteTensorHandle(h1);
  TFE_DeleteTensorHandle(h2);

  TFE_Executor* executor = TFE_ContextGetExecutorForThread(ctx);
  TFE_ExecutorWaitForAllPendingNodes(executor, status);
  ASSERT_EQ(TF_GetCode(status), TF_OK) << TF_Message(status);
  TFE_DeleteExecutor(executor);
  TFE_ContextRemoveFunction(ctx, "AddVariablesFunction", status);
  TFE_DeleteContext(ctx);

  TF_DeleteStatus(status);

* **Starlette**:
    * Tendrá el siguiente mejor desempeño, después de Uvicorn. De hecho, Starlette usa Uvicorn para correr. Por lo tanto, probablemente sólo pueda volverse "más lento" que Uvicorn al tener que ejecutar más código.

```
./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
    --master yarn-client \
    --num-executors 1 \
    --driver-memory 512m \
    --executor-memory 512m \
    --executor-cores 1 \
    examples/jars/spark-examples*.jar 10
```

The job should produce an output as shown below. Note the value of pi in the output.

```

  //
  // Example: If one calls `op->SetDeviceName("/device:GPU")`, the value
  // returned by DeviceName should be "/device:GPU:*" until a particular GPU is
  // chosen for the operation by the device placement logic in the
  // executor. After that, the value returned by DeviceName will be a full
  // device name such as "/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:1".
  virtual const string& DeviceName() const = 0;

  // Sets the operation device name.
  //

///

O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim esse parâmetro `item` receberá seu respectivo conteúdo e o mesmo ocorrerá com `user`.

Ele executará a validação dos dados compostos e irá documentá-los de maneira compatível com o esquema OpenAPI e documentação automática.

## Valores singulares no corpo