Escribe declaraciones `assert` simples con las expresiones estándar de Python que necesites revisar (otra vez, estándar de `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Consejo

Nota que las funciones de prueba son `def` normales, no `async def`.

Y las llamadas al cliente también son llamadas normales, sin usar `await`.

Esto te permite usar `pytest` directamente sin complicaciones.

Ouvrez votre navigateur à l'adresse [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Là, vous pouvez définir :

* « Item ID », utilisé dans le chemin.
* « Token » utilisé comme paramètre de requête.

/// tip | Astuce

Notez que le `token` de requête sera géré par une dépendance.

///

Avec cela, vous pouvez connecter le WebSocket puis envoyer et recevoir des messages :

由於每個 JSON 物件會以換行分隔，它們的內容中不能包含實際的換行字元，但可以包含跳脫後的換行（`\n`），這是 JSON 標準的一部分。

不過通常你不需要為此煩惱，這些都會自動處理，繼續往下看吧。🤓

///

## 使用情境 { #use-cases }

你可以用這種方式從 **AI LLM** 服務、**日誌**或**遙測**串流資料，或任何能以 **JSON** 項目結構化的其他型態資料。

/// tip

如果你想串流二進位資料，例如影像或音訊，請參考進階指南：[串流資料](../advanced/stream-data.md)。

///

## 使用 FastAPI 串流 JSON Lines { #stream-json-lines-with-fastapi }

要用 FastAPI 串流 JSON Lines，你可以在你的*路徑操作函式*中改用 `yield` 逐一產生項目，而不是用 `return`。

看起来像这样：

```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}

data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```

SSE 常用于 AI 聊天流式输出、实时通知、日志与可观测性，以及其他服务器向客户端推送更新的场景。

/// tip | 提示

如果你想流式传输二进制数据（例如视频或音频），请查看高级指南：[流式传输数据](../advanced/stream-data.md)。

///

## 使用 FastAPI 流式传输 SSE { #stream-sse-with-fastapi }

Напишите простое утверждение с `assert` дабы проверить истинность Python-выражения (это тоже стандарт `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Подсказка

Обратите внимание, что тестирующая функция является обычной `def`, а не асинхронной `async def`.

И вызов клиента также осуществляется без `await`.

///

## Headers duplicados { #duplicate-headers }

Es posible recibir headers duplicados. Eso significa, el mismo header con múltiples valores.

Puedes definir esos casos usando una lista en la declaración del tipo.

Recibirás todos los valores del header duplicado como una `list` de Python.

Por ejemplo, para declarar un header de `X-Token` que puede aparecer más de una vez, puedes escribir:

    FastAPI todavía es capaz de <dfn title="convertir los datos a un formato que pueda transmitirse">serializar</dfn> los datos a JSON.

7. Aquí el `response_model` está usando una anotación de tipo de una lista de dataclasses `Author`.

    Nuevamente, puedes combinar `dataclasses` con anotaciones de tipos estándar.

8. Nota que esta *path operation function* usa `def` regular en lugar de `async def`.

Ви можете налаштувати їх наступним чином:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py310.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip | Порада

У полі `description` можна використовувати Markdown, і він буде відображатися у результаті.

///

З цією конфігурацією автоматична документація API виглядатиме так:

看起來像這樣：

```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}

data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```

SSE 常用於 AI 聊天串流、即時通知、日誌與可觀察性，以及其他由伺服器主動推送更新給用戶端的情境。

/// tip

如果你要串流二進位資料，例如影片或音訊，請參考進階指南：[串流資料](../advanced/stream-data.md)。

///

## 使用 FastAPI 串流 SSE { #stream-sse-with-fastapi }

            "input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## Resumen { #summary }

Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **parámetros query** en **FastAPI**. 😎

/// tip | Consejo

Alerta de spoiler: también puedes usar modelos de Pydantic para declarar cookies y headers, pero leerás sobre eso más adelante en el tutorial. 🤫