Y hay un [Docker Hub](https://hub.docker.com/) público con **imágenes de contenedores oficiales** pre-hechas para muchas herramientas, entornos, bases de datos y aplicaciones.

Por ejemplo, hay una [Imagen de Python](https://hub.docker.com/_/python) oficial.

Y hay muchas otras imágenes para diferentes cosas como bases de datos, por ejemplo para:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)

Beispielsweise gibt es ein offizielles [Python-Image](https://hub.docker.com/_/python).

Und es gibt viele andere Images für verschiedene Dinge wie Datenbanken, zum Beispiel für:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)

    errors in your code.

    Read more about it in the
    [FastAPI docs for Handling Errors](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/).

    ## Example

    ```python
    from fastapi import FastAPI, HTTPException

    app = FastAPI()

    items = {"foo": "The Foo Wrestlers"}


    @app.get("/items/{item_id}")
    async def read_item(item_id: str):

* [Tartiflette](https://tartiflette.io/)
    * With [Tartiflette ASGI](https://tartiflette.github.io/tartiflette-asgi/) to provide ASGI integration
* [Graphene](https://graphene-python.org/)
    * With [starlette-graphene3](https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3)

## GraphQL with Strawberry { #graphql-with-strawberry }

* [Tartiflette](https://tartiflette.io/)
    * Con [Tartiflette ASGI](https://tartiflette.github.io/tartiflette-asgi/) para proporcionar integración con ASGI
* [Graphene](https://graphene-python.org/)
    * Con [starlette-graphene3](https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3)

## GraphQL con Strawberry { #graphql-with-strawberry }

容器镜像可类比为**程序**文件及其内容，例如 `python` 和某个文件 `main.py`。

而**容器**本身（相对**容器镜像**）就是该镜像的实际运行实例，可类比为**进程**。事实上，容器只有在有**进程在运行**时才处于运行状态（通常只有一个进程）。当容器中没有任何进程在运行时，容器就会停止。

## 容器镜像 { #container-images }

Docker 一直是创建和管理**容器镜像**与**容器**的主要工具之一。

还有一个公共的 [Docker Hub](https://hub.docker.com/)，其中为许多工具、环境、数据库和应用提供了预制的**官方容器镜像**。

例如，有官方的 [Python 镜像](https://hub.docker.com/_/python)。

还有许多用于不同目的（如数据库）的镜像，例如：

`TestClient`, [HTTPX](https://www.python-httpx.org) tabanlıdır ve neyse ki API'yi test etmek için HTTPX'i doğrudan kullanabiliriz.

## Örnek { #example }

В таких случаях вы можете использовать приём Python «распаковки» `dict` с помощью `**dict_to_unpack`:

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Здесь `new_dict` будет содержать все пары ключ-значение из `old_dict` плюс новую пару ключ-значение:

```Python
{
    "old key": "old value",

```python
from main import app
```

Если структура вашего кода выглядит так:

```
.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

Тогда следует указать такой `entrypoint`:

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

что будет эквивалентно:

```python
from backend.main import app
```

Для таких випадків можна скористатися прийомом Python «розпакування» `dict` за допомогою `**dict_to_unpack`:

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Тут `new_dict` міститиме всі пари ключ-значення з `old_dict` плюс нову пару ключ-значення:

```Python
{
    "old key": "old value",