Özellikle bu yaklaşım, bir middleware içindeki mantığa iyi bir alternatif olabilir.

Örneğin, request body uygulamanız tarafından işlenmeden önce okumak veya üzerinde değişiklik yapmak istiyorsanız.

/// danger | Uyarı

Bu "ileri seviye" bir özelliktir.

**FastAPI**'ye yeni başlıyorsanız bu bölümü atlamak isteyebilirsiniz.

///

## Kullanım senaryoları { #use-cases }

## "Callable" bir instance { #a-callable-instance }

Python'da bir class'ın instance'ını "callable" yapmanın bir yolu vardır.

Class'ın kendisini değil (zaten callable'dır), o class'ın bir instance'ını.

Bunu yapmak için `__call__` adında bir method tanımlarız:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}

Tek bir Uvicorn process çalıştıracak şekilde sıfırdan kendi image'ınızı oluşturmayı göstereceğim. Bu oldukça basit bir süreçtir ve Kubernetes gibi dağıtık bir container yönetim sistemi kullanırken büyük olasılıkla yapmak isteyeceğiniz şey de budur.

## Özet { #recap }

Bir response'u iki ya da daha fazla type'ın `Union`'ı olarak tanımlayabilirsiniz; bu, response'un bunlardan herhangi biri olabileceği anlamına gelir.

OpenAPI'de bu `anyOf` ile tanımlanır.

Bunu yapmak için standart Python type hint'i olan [`typing.Union`](https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union)'ı kullanın:

/// note | Not

FastAPI, işini bitirdikten sonra <dfn title='bazen "exit code", "cleanup code", "teardown code", "closing code", "context manager exit code" vb. olarak da adlandırılır'>ek adımlar</dfn> çalıştıran dependency'leri destekler.

Bunu yapmak için `return` yerine `yield` kullanın ve ek adımları (kodu) `yield` satırından sonra yazın.

/// tip | İpucu

Her dependency için yalnızca bir kez `yield` kullandığınızdan emin olun.

///

/// note | Teknik Detaylar

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}


Query parametrelerini tanımlarken olduğu gibi, bir model attribute'ü default bir değere sahipse zorunlu değildir. Aksi halde zorunludur. Sadece opsiyonel yapmak için `None` kullanın.

Örneğin, yukarıdaki model şu şekilde bir JSON "`object`" (veya Python `dict`) tanımlar:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,

/// tip | İpucu

`Annotated` kullanıyorsanız, bu muhtemelen o kadar önemli ya da gerekli değildir.

///

İşte bazen işe yarayan **küçük bir hile**; ama çok sık ihtiyacınız olmayacak.

Şunları yapmak istiyorsanız:

* `q` query parametresini `Query` kullanmadan ve herhangi bir default değer vermeden tanımlamak
* `item_id` path parametresini `Path` kullanarak tanımlamak
* bunları farklı bir sırada yazmak

```

Bu şekilde paylaşılan kodu bir kez yazarsınız ve onu *path operation*'larda çağırma işini **FastAPI** halleder.

/// check | Ek bilgi

Dikkat edin: Bunu "register" etmek ya da benzeri bir şey yapmak için özel bir class oluşturup **FastAPI**'ye bir yere geçirmeniz gerekmez.

Sadece `Depends`'e verirsiniz ve gerisini **FastAPI** nasıl yapacağını bilir.

///

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Örneği Güncelleyelim { #example-upgrade }

Şimdi `main.py` dosyasını, `PUT` request'iyle gelen bir body alacak şekilde değiştirelim.

Body'yi Pydantic sayesinde standart Python tiplerini kullanarak tanımlayalım.

```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

Tamam, şimdi bir şeyler inşa edelim! 🚀

Resmi **Python** image'ını temel alarak, FastAPI için **sıfırdan** bir **Docker image** nasıl oluşturulur göstereceğim.

Bu, örneğin şu durumlarda **çoğu zaman** yapmak isteyeceğiniz şeydir:

* **Kubernetes** veya benzeri araçlar kullanırken
* **Raspberry Pi** üzerinde çalıştırırken
* Container image'ınızı sizin için çalıştıran bir cloud servisi kullanırken, vb.