{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

Como isso acontece no lado do Rust, o desempenho será muito melhor do que se fosse feito com Python comum e a classe `JSONResponse`.

Vou mostrar como **construir sua própria imagem do zero** para executar um único processo Uvicorn. É um processo simples e provavelmente é o que você gostaria de fazer ao usar um sistema de gerenciamento de contêineres distribuídos como o **Kubernetes**.

## Recapitular { #recap }

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

Como eso sucederá del lado de Rust, el rendimiento será mucho mejor que si se hiciera con Python normal y la clase `JSONResponse`.

# Datos de formulario { #form-data }

Cuando necesitas recibir campos de formulario en lugar de JSON, puedes usar `Form`.

/// info | Información

Para usar formularios, primero instala [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

Si quieres recibir actualizaciones parciales, es muy útil usar el parámetro `exclude_unset` en el `.model_dump()` del modelo de Pydantic.

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Eso generaría un `dict` solo con los datos que se establecieron al crear el modelo `item`, excluyendo los valores por defecto.

### Funções de operação de rota não assíncronas { #non-async-path-operation-functions }

Você também pode usar funções `def` normais (sem `async`) e usar `yield` da mesma forma.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[26:29] hl[27] *}

### Sem anotação { #no-annotation }

Você não precisa declarar a anotação de tipo de retorno para transmitir dados binários.

# Plantillas { #templates }

Puedes usar cualquier motor de plantillas que desees con **FastAPI**.

Una elección común es Jinja2, el mismo que usa Flask y otras herramientas.

Hay utilidades para configurarlo fácilmente que puedes usar directamente en tu aplicación de **FastAPI** (proporcionadas por Starlette).

## Instala dependencias { #install-dependencies }

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo e instalar `jinja2`:

Podemos usar **OAuth2** para construir isso com o **FastAPI**.

Mas vamos poupar o seu tempo de ler toda a especificação extensa apenas para achar as pequenas informações de que você precisa.

Vamos usar as ferramentas fornecidas pelo **FastAPI** para lidar com segurança.

## Como Parece { #how-it-looks }

O FastAPI adicionou suporte a `Annotated` (e passou a recomendá-lo) na versão 0.95.0.

Se você tiver uma versão mais antiga, teria erros ao tentar usar `Annotated`.

Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

///

## Use `Annotated` no tipo do parâmetro `q` { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }

Eles serão associados ao mesmo "campo de formulário" enviado usando "dados de formulário".

Para usar isso, declare uma lista de `bytes` ou `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}

Você receberá, tal como declarado, uma `list` de `bytes` ou `UploadFile`.

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.