},
  "author": "",
  "license": "",
  "devDependencies": {
    "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
    "typescript": "^4.6.2"
  }
}
```

Después de tener ese script de NPM `generate-client` allí, puedes ejecutarlo con:

<div class="termy">

```console
$ npm run generate-client

frontend-app@1.0.0 generate-client /home/user/code/frontend-app

En tu aplicación de FastAPI, importa y ejecuta `uvicorn` directamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}

### Acerca de `__name__ == "__main__"`

El objetivo principal de `__name__ == "__main__"` es tener algo de código que se ejecute cuando tu archivo es llamado con:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

pero no es llamado cuando otro archivo lo importa, como en:

```Python

## Diseño

Luego pasé algún tiempo diseñando la "API" de desarrollador que quería tener como usuario (como desarrollador usando FastAPI).

Probé varias ideas en los editores de Python más populares: PyCharm, VS Code, editores basados en Jedi.

Hay algunos escenarios donde podrías querer sobrescribir una dependencia durante las pruebas.

No quieres que la dependencia original se ejecute (ni ninguna de las sub-dependencias que pueda tener).

De la misma manera que hay un `Query` y `Path` para definir datos extra para parámetros de query y path, **FastAPI** proporciona un equivalente `Body`.

Por ejemplo, ampliando el modelo anterior, podrías decidir que deseas tener otra clave `importance` en el mismo cuerpo, además de `item` y `user`.

Si lo declaras tal cual, debido a que es un valor singular, **FastAPI** asumirá que es un parámetro de query.

# Scopes de OAuth2

Puedes usar scopes de OAuth2 directamente con **FastAPI**, están integrados para funcionar de manera fluida.

Esto te permitiría tener un sistema de permisos más detallado, siguiendo el estándar de OAuth2, integrado en tu aplicación OpenAPI (y la documentación de la API).

Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad

Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

.
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
```

En el archivo `main.py` tienes tu aplicación de **FastAPI**:

{* ../../docs_src/app_testing/main.py *}

### Archivo de prueba

Entonces podrías tener un archivo `test_main.py` con tus pruebas. Podría estar en el mismo paquete de Python (el mismo directorio con un archivo `__init__.py`):

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py

## Dataclasses en Estructuras de Datos Anidadas

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}

Nota que el valor por defecto sigue siendo `None`, por lo que el parámetro sigue siendo opcional.

Pero ahora, al tener `Query(max_length=50)` dentro de `Annotated`, le estamos diciendo a FastAPI que queremos que tenga **validación adicional** para este valor, queremos que tenga un máximo de 50 caracteres. 😎

/// tip | Consejo