* @return the role
     */
    public String getRole() {
        return role;
    }

    /**
     * Sets the message role.
     *
     * @param role the role
     */
    public void setRole(final String role) {
        this.role = role;
    }

    /**
     * Gets the message content.
     *
     * @return the content
     */
    public String getContent() {
        return content;

    }

    @Test
    public void test_setModel() {
        final LlmChatRequest request = new LlmChatRequest();

        final LlmChatRequest result = request.setModel("gpt-4");

        assertSame(request, result);
        assertEquals("gpt-4", request.getModel());
    }

    @Test
    public void test_setMaxTokens() {

////

## HTML „dfn“-Elemente { #html-dfn-elements }

* <dfn title="Eine Gruppe von Maschinen, die so konfiguriert sind, dass sie verbunden sind und in irgendeiner Weise zusammenarbeiten.">Cluster</dfn>
* <dfn title="Eine Methode des Machine Learning, die künstliche neuronale Netze mit zahlreichen versteckten Schichten zwischen Eingabe- und Ausgabeschicht verwendet und so eine umfassende interne Struktur entwickelt">Deep Learning</dfn>

func checkPutObjectLockAllowed(ctx context.Context, rq *http.Request, bucket, object string, getObjectInfoFn GetObjectInfoFn, retentionPermErr, legalHoldPermErr APIErrorCode) (objectlock.RetMode, objectlock.RetentionDate, objectlock.ObjectLegalHold, APIErrorCode) {
	var mode objectlock.RetMode
	var retainDate objectlock.RetentionDate
	var legalHold objectlock.ObjectLegalHold

	retentionRequested := objectlock.IsObjectLockRetentionRequested(rq.Header)

///

### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

        }

        public void setTitle(String title) {
            this.title = title;
        }

        public String getBody() {
            return body;
        }

        public void setBody(String body) {
            this.body = body;
        }

        public String getAnchor() {
            return generatedAnchor(this.title);
        }

        @Override

	public final fun getBody ()Lmockwebserver3/MockResponseBody;
	public final fun getBodyDelayNanos ()J
	public final fun getCode ()I
	public final fun getDoNotReadRequestBody ()Z
	public final fun getFailHandshake ()Z
	public final fun getHeaders ()Lokhttp3/Headers;
	public final fun getHeadersDelayNanos ()J
	public final fun getInTunnel ()Z

    server.setServerSocketFactory(new UnixDomainServerSocketFactory(socketFile));
    server.setProtocols(Collections.singletonList(Protocol.H2_PRIOR_KNOWLEDGE));
    server.enqueue(new MockResponse().setBody("hello"));
    server.start();

    OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
        .socketFactory(new UnixDomainSocketFactory(socketFile))
        .protocols(Collections.singletonList(Protocol.H2_PRIOR_KNOWLEDGE))

Aber falls Ihre Clients aus irgendeinem Grund vom alten Verhalten abhängen, können Sie darauf zurückgreifen, indem Sie in Ihren Sicherheitsklassen die Methode `make_not_authenticated_error` überschreiben.

Sie können beispielsweise eine Unterklasse von `HTTPBearer` erstellen, die einen Fehler `403 Forbidden` zurückgibt, statt des Default-`401 Unauthorized`-Fehlers:

////

## Éléments HTML « dfn » { #html-dfn-elements }

* <dfn title="Un groupe de machines configurées pour être connectées et travailler ensemble d’une certaine manière.">grappe</dfn>
* <dfn title="Une méthode d’apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels avec de nombreuses couches cachées entre les couches d’entrée et de sortie, développant ainsi une structure interne complète">Apprentissage profond</dfn>