```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Esto es una función de Python.

Esta función será llamada por **FastAPI** cada vez que reciba un request en la URL "`/`" usando una operación `GET`.

En este caso es una función `async`.

---

También podrías definirla como una función estándar en lugar de `async def`:

```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
```

```

/// info | Información

Las <a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Enumerations (o enums) están disponibles en Python</a> desde la versión 3.4.

///

/// tip | Consejo

Si lo estás dudando, "AlexNet", "ResNet", y "LeNet" son solo nombres de <abbr title="Técnicamente, arquitecturas de modelos de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning.

///

```Python hl_lines="13  15"
{!../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
```

Se uma exceção ocorrer, a instância `Request` ainda estará em escopo, então podemos ler e fazer uso do corpo da requisição ao lidar com o erro:

```Python hl_lines="16-18"
{!../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
```

        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

/// note | "Nota"

Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`.

///

Portanto, você terá que garantir que seus dados sejam do tipo correto. E.g. será compatível com JSON se você estiver retornando um `JSONResponse`.

E também que você não esteja enviando nenhum dado que deveria ter sido filtrado por um `response_model`.

///

### Mais informações

/// note | "Detalhes Técnicos"

Este modo terá **recarregamento automático desativado** por padrão.

Isso irá escutar no endereço de IP `0.0.0.0`, o que significa todos os endereços IP disponíveis, dessa forma o programa estará acessível publicamente para qualquer um que consiga se comunicar com a máquina. Isso é como você normalmente roda em produção em um contêiner, por exemplo.

# GraphQL

Como **FastAPI** está basado en el estándar **ASGI**, es muy fácil integrar cualquier library **GraphQL** que sea compatible con ASGI.

Puedes combinar *operaciones de path* regulares de la library de FastAPI con GraphQL en la misma aplicación.

/// tip | Consejo

**GraphQL** resuelve algunos casos de uso específicos.

Tiene **ventajas** y **desventajas** cuando lo comparas con **APIs web** comunes.

Esta não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.

///

## Recapitulando

**FastAPI** tem muitas ferramentas para ajudar você com a parte de **Segurança** facilmente, rapidamente, de uma forma padrão, sem ter que estudar e aprender tudo sobre especificações de segurança.

Mas primeiro, vamos verificar alguns pequenos conceitos.

## Está com pressa?

* Executando na inicialização
* Reinicializações
* **Replicação (o número de processos em execução)**
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Até este ponto, com todos os tutoriais nos documentos, você provavelmente estava executando um **programa de servidor**, por exemplo, usando o comando `fastapi`, que executa o Uvicorn, executando um **único processo**.