}

// EncodeMsg implements msgp.Encodable
func (z localLockMap) EncodeMsg(en *msgp.Writer) (err error) {
	err = en.WriteMapHeader(uint32(len(z)))
	if err != nil {
		err = msgp.WrapError(err)
		return
	}
	for zb0006, zb0007 := range z {
		err = en.WriteString(zb0006)
		if err != nil {
			err = msgp.WrapError(err)
			return
		}
		err = en.WriteArrayHeader(uint32(len(zb0007)))
		if err != nil {

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

En hetzelfde als met Python 3.8, vanuit de `typing`-module:

* `Union`
* `Optional`
* ...en anderen.

////

//// tab | Python 3.8+

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Union`
* `Optional`
* ...en anderen.

////

### Klassen als types

Puedes usar las mismas declaraciones de tipo con `str`, `float`, `bool` y muchos otros tipos de datos complejos.

Varios de estos se exploran en los siguientes capítulos del tutorial.

## El orden importa

Al crear *path operations*, puedes encontrarte en situaciones donde tienes un path fijo.

Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.

Vamos a empezar desde donde lo dejamos en el capítulo anterior e incrementarlo.

## Acerca de JWT

JWT significa "JSON Web Tokens".

Es un estándar para codificar un objeto JSON en un string largo y denso sin espacios. Se ve así:

```

# Clases como dependencias

Antes de profundizar en el sistema de **Inyección de Dependencias**, vamos a mejorar el ejemplo anterior.

## Un `dict` del ejemplo anterior

En el ejemplo anterior, estábamos devolviendo un `dict` de nuestra dependencia ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Pero luego obtenemos un `dict` en el parámetro `commons` de la *path operation function*.

/// tip | Consejo

Si quieres llamar a funciones `async` en tus pruebas además de enviar solicitudes a tu aplicación FastAPI (por ejemplo, funciones asincrónicas de bases de datos), echa un vistazo a las [Pruebas Asincrónicas](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} en el tutorial avanzado.

///

## Separando pruebas

En una aplicación real, probablemente tendrías tus pruebas en un archivo diferente.

Y por supuesto, soporta lo mismo:

* validación de datos
* serialización de datos
* documentación de datos, etc.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Por ejemplo, en la URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...los parámetros de query son:

* `skip`: con un valor de `0`
* `limit`: con un valor de `10`

Como son parte de la URL, son "naturalmente" strings.

func (z BatchJobKeyRotateEncryption) EncodeMsg(en *msgp.Writer) (err error) {
	// map header, size 3
	// write "Type"
	err = en.Append(0x83, 0xa4, 0x54, 0x79, 0x70, 0x65)
	if err != nil {
		return
	}
	err = en.WriteString(string(z.Type))
	if err != nil {
		err = msgp.WrapError(err, "Type")
		return
	}
	// write "Key"
	err = en.Append(0xa3, 0x4b, 0x65, 0x79)
	if err != nil {
		return
	}

/// tip | Consejo