Como tipo, coloque o `List` que você importou de `typing`.

Como a lista é o tipo que contém algum tipo interno, você coloca o tipo dentro de colchetes:

```Python hl_lines="4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```

////

/// info | Informação

Estes tipos internos dentro dos colchetes são chamados "parâmetros de tipo" (type parameters).

    "I",  # isort
    "B",  # flake8-bugbear
    "C4",  # flake8-comprehensions
    "UP",  # pyupgrade
]
ignore = [
    "E501",  # line too long, handled by black
    "B008",  # do not perform function calls in argument defaults
    "C901",  # too complex
    "W191",  # indentation contains tabs
]

[tool.ruff.lint.per-file-ignores]
"__init__.py" = ["F401"]

                        "loc": ["cookie", "extra"],
                        "msg": "Extra inputs are not permitted",
                        "input": "track-me-here-too",
                    }
                ]
            }
        )
        | IsDict(
            # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
            {
                "detail": [
                    {
                        "type": "value_error.extra",

/**
 * Automatically runs sanity checks against top level classes in the same package of the test that
 * extends {@code AbstractPackageSanityTests}. Currently sanity checks include {@link
 * NullPointerTester}, {@link EqualsTester} and {@link SerializableTester}. For example:
 *
 * <pre>
 * public class PackageSanityTests extends AbstractPackageSanityTests {}
 * </pre>
 *

### `UploadFile`

`UploadFile` tem os seguintes atributos:

* `filename`: Uma `str` com o nome do arquivo original que foi enviado (por exemplo, `myimage.jpg`).
* `content_type`: Uma `str` com o tipo de conteúdo (tipo MIME / tipo de mídia) (por exemplo, `image/jpeg`).

Vamos utilizar essa aplicação como exemplo:

```Python hl_lines="9"
{!../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!}
```

O parâmetro de consulta `q` é do tipo `Union[str, None]`, o que significa que é do tipo `str` mas que também pode ser `None`, e de fato, o valor padrão é `None`, então o FastAPI saberá que não é obrigatório.

/// note | "Observação"

  public void testSetCountConditional_oldCountTooSmallNonzero() {
    initThreeCopies();
    assertFalse(
        "setCount() with a too-small oldCount should return false",
        getMultiset().setCount(e0(), 1, 5));
    expectContents(nCopies(3, e0()));
  }

  /*
   * TODO: test that unmodifiable multisets either throw UOE or return false
   * when both are valid options. Currently we test the UOE cases and the

Primeiro, você tem que importá-lo:

```Python hl_lines="4"
{!../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

/// warning | "Aviso"

Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declare atributos do modelo

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

```Python hl_lines="11-14"
{!../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}

                                        ],
                                    }
                                )
                                | IsDict(
                                    # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
                                    {
                                        "title": "Square",
                                        "maxItems": 2,

            .suppressing(SetCreationTester.class.getMethods())
            // BiMap.entrySet() duplicate-handling behavior is too confusing for SetCreationTester
            .withSetUp(parentBuilder.getSetUp())
            .withTearDown(parentBuilder.getTearDown())
            .createTestSuite());
    /*
     * TODO(cpovirk): the Map tests duplicate most of this effort by using a