### Court { #short }

Des **valeurs par défaut** sensées pour tout, avec des configurations optionnelles partout. Tous les paramètres peuvent être ajustés finement pour faire ce dont vous avez besoin et définir l'API dont vous avez besoin.

    FastAPI utilisera le paramètre `response_model` (qui inclut des dataclasses) pour convertir la réponse.

Vous pouvez combiner `dataclasses` avec d'autres annotations de type, selon de nombreuses combinaisons, pour former des structures de données complexes.

Reportez‑vous aux annotations dans le code ci‑dessus pour voir plus de détails spécifiques.

## En savoir plus { #learn-more }

/// tip | Astuce

Vous pouvez utiliser la même technique pour étendre le JSON Schema et ajouter vos propres informations supplémentaires personnalisées.

Par exemple, vous pourriez l'utiliser pour ajouter des métadonnées pour une interface utilisateur frontend, etc.

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/// info

recevoir des requêtes, et juste après qu'elle **termine** de les traiter, il couvre tout le **cycle de vie** de l'application (le mot « lifespan » va être important dans un instant 😉).

Cela peut être très utile pour configurer des **ressources** dont vous avez besoin pour l'ensemble de l'application, qui sont **partagées** entre les requêtes, et/ou que vous devez **nettoyer** ensuite. Par exemple, un pool de connexions à une base de données, ou le chargement d'un modèle d'apprentissage automatique...

**FastAPI** expose le même `starlette.templating` sous `fastapi.templating` par simple commodité pour vous, développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. C'est également le cas pour `Request` et `StaticFiles`.

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## Écrire des templates { #writing-templates }

Vous pouvez ensuite écrire un template dans `templates/item.html`, par exemple :

Et si vous avez déclaré un `response_model`, il sera toujours utilisé pour filtrer et convertir l'objet que vous avez renvoyé.

**FastAPI** utilisera cette réponse temporaire pour extraire les en-têtes (ainsi que les cookies et le code de statut), et les placera dans la réponse finale qui contient la valeur que vous avez renvoyée, filtrée par tout `response_model`.

## Proxy avec un préfixe de chemin supprimé { #proxy-with-a-stripped-path-prefix }

Vous pouvez avoir un proxy qui ajoute un préfixe de chemin à votre application.

Dans ces cas, vous pouvez utiliser `root_path` pour configurer votre application.

# Séparer les schémas OpenAPI pour l'entrée et la sortie ou non { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }

Depuis la sortie de **Pydantic v2**, l'OpenAPI généré est un peu plus précis et **correct** qu'avant. 😎

En fait, dans certains cas, il y aura même **deux schémas JSON** dans OpenAPI pour le même modèle Pydantic, pour l'entrée et pour la sortie, selon s'ils ont des **valeurs par défaut**.

Vous pouvez également créer une variable d'environnement uniquement pour l'**invocation d'un programme spécifique**, qui ne sera disponible que pour ce programme et uniquement pendant sa durée d'exécution.

Pour cela, créez-la juste avant le programme, sur la même ligne :

<div class="termy">

Vous pouvez définir des tâches d'arrière-plan qui seront exécutées après avoir retourné une réponse.

Ceci est utile pour les opérations qui doivent avoir lieu après une requête, mais où le client n'a pas réellement besoin d'attendre que l'opération soit terminée pour recevoir une réponse.

Cela comprend, par exemple :

* Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :