* `datetime.timedelta`:
    * Un `datetime.timedelta` de Python.
    * En requests y responses se representará como un `float` de segundos totales.
    * Pydantic también permite representarlo como una "codificación de diferencia horaria ISO 8601", [consulta la documentación para más información](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:

				<div class="card shadow-sm">
					<div class="card-header d-flex justify-content-between align-items-center">
						<div id="statusArea" class="status-lozenge status-ready" role="status" aria-live="polite">
							<i class="fa fa-robot me-1" aria-hidden="true"></i>
							<span class="status-text"><la:message key="labels.chat_status_ready" /></span>
						</div>
						<div class="d-flex gap-2">

* `Field(index=True)` indique à SQLModel qu'il doit créer un **index SQL** pour cette colonne, ce qui permettra des recherches plus rapides dans la base lors de la lecture de données filtrées par cette colonne.

    SQLModel saura que quelque chose déclaré comme `str` sera une colonne SQL de type `TEXT` (ou `VARCHAR`, selon la base).

				<div class="card shadow-sm">
					<div class="card-header d-flex justify-content-between align-items-center">
						<div id="statusArea" class="status-lozenge status-ready" role="status" aria-live="polite">
							<i class="fa fa-robot me-1" aria-hidden="true"></i>
							<span class="status-text"><la:message key="labels.chat_status_ready" /></span>
						</div>
						<div class="d-flex gap-2">

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Détails techniques

`Header` est une classe « sœur » de `Path`, `Query` et `Cookie`. Elle hérite également de la même classe commune `Param`.

Mais rappelez-vous que lorsque vous importez `Query`, `Path`, `Header` et d'autres depuis `fastapi`, ce sont en réalité des fonctions qui renvoient des classes spéciales.

///

### Target language

Translate to Japanese (日本語).

Language code: ja.

### Grammar and tone

- Use polite, instructional Japanese (です/ます調).
- Keep the tone concise and technical (match existing Japanese FastAPI docs).

### Headings

- Follow the existing Japanese style: short, descriptive headings (often noun phrases), e.g. 「チェック」.
- Do not add a trailing period at the end of headings.

### Quotes

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Détails techniques

`Cookie` est une classe « sœur » de `Path` et `Query`. Elle hérite également de la même classe commune `Param`.

Mais rappelez-vous que lorsque vous importez `Query`, `Path`, `Cookie` et d'autres depuis `fastapi`, il s'agit en réalité de fonctions qui renvoient des classes spéciales.

///

passez le(s) type(s) interne(s) comme « paramètres de type » à l'aide de crochets : `[` et `]`

```Python
my_list: list[str]
```

C'est simplement la syntaxe Python standard pour les déclarations de type.

Utilisez cette même syntaxe standard pour les attributs de modèles avec des types internes.

Ainsi, dans notre exemple, nous pouvons faire de `tags` spécifiquement une « liste de chaînes » :

### Target language

Translate to Korean (한국어).

Language code: ko.

### Grammar and tone

- Use polite, instructional Korean (e.g. 합니다/하세요 style).
- Keep the tone consistent with the existing Korean FastAPI docs.
- Do not translate “You” literally as “당신”. Use “여러분” where appropriate, or omit the subject if it sounds more natural in Korean.

### Headings

- Follow existing Korean heading style (short, action-oriented headings like “확인하기”).

Selon votre cas d'utilisation, vous pourriez préférer une autre bibliothèque, mais si vous me le demandiez, je vous suggérerais probablement d'essayer **Strawberry**.

Voici un petit aperçu de la manière dont vous pouvez intégrer Strawberry avec FastAPI :

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}