FastAPI will use this `response_model` to do all the data documentation, validation, etc. and also to **convert and filter the output data** to its type declaration.

/// tip

If you have strict type checks in your editor, mypy, etc, you can declare the function return type as `Any`.

**SQLModel**은 <a href="https://www.sqlalchemy.org/" class="external-link" target="_blank">SQLAlchemy</a>와 Pydantic을 기반으로 구축되었습니다.SQLModel은 **SQL 데이터베이스**를 사용하는 FastAPI 애플리케이션에 완벽히 어울리도록 **FastAPI**의 제작자가 설계한 도구입니다.

/// tip | 팁

다른 SQL 또는 NoSQL 데이터베이스 라이브러리를 사용할 수도 있습니다 (일부는 <abbr title="객체 관계 매퍼(Object Relational Mapper), SQL 테이블을 나타내는 클래스를 제공하고 테이블의 행을 인스턴스로 표현하는 라이브러리를 지칭하는 용어">"ORM"</abbr>이라고도 불립니다), FastAPI는 특정 라이브러리의 사용을 강요하지 않습니다. 😎

///

Then create class attributes with fixed values, which will be the available valid values:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}

/// tip

If you are wondering, "AlexNet", "ResNet", and "LeNet" are just names of Machine Learning <abbr title="Technically, Deep Learning model architectures">models</abbr>.

///

Там вы можете задать:

* "Item ID", используемый в пути.
* "Token", используемый как query-параметр.

/// tip | Подсказка

Обратите внимание, что query-параметр `token` будет обработан в зависимости.

///

Теперь вы можете подключиться к веб-сокету и начинать отправку и получение сообщений:

Si algo parece interesante y útil para tu proyecto, adelante y revísalo, pero de lo contrario, probablemente puedas simplemente omitirlas.

/// tip | Consejo

Si quieres **aprender FastAPI** de una manera estructurada (recomendado), ve y lee el [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} capítulo por capítulo en su lugar.

## Additional Features { #additional-features }

There are some extra features to handle security apart from the ones covered in the [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.

/// tip

The next sections are **not necessarily "advanced"**.

And it's possible that for your use case, the solution is in one of them.

///

## Read the Tutorial first { #read-the-tutorial-first }

```

在浏览器中打开 <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a>。

在页面中，您可以设置：

* "Item ID"，用于路径。
* "Token"，作为查询参数。

/// tip

注意，查询参数 `token` 将由依赖项处理。

///

通过这样，您可以连接 WebSocket，然后发送和接收消息：

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

## 处理断开连接和多个客户端

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an.py hl[14, 16, 23, 26] *}

////

//// tab | Python 3.10+ 没Annotated

/// tip

尽可能选择使用 `Annotated` 的版本。

///

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py hl[11, 13, 20, 23] *}

////

//// tab | Python 3.8+ 没Annotated

/// tip

尽可能选择使用 `Annotated` 的版本。

///

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13, 15, 22, 25] *}

////

///

## Order the parameters as you need { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip

This is probably not as important or necessary if you use `Annotated`.

///

Let's say that you want to declare the query parameter `q` as a required `str`.

/// info | 정보

<a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">열거형(또는 enums)</a>은 파이썬 버전 3.4 이후로 사용 가능합니다.

///

/// tip | 팁

혹시 궁금하다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 기계 학습 <abbr title="기술적으로 정확히는 딥 러닝 모델 구조">모델</abbr>들의 이름입니다.

///

### *경로 매개변수* 선언

생성한 열거형 클래스(`ModelName`)를 사용하는 타입 어노테이션으로 *경로 매개변수*를 만듭니다: