## `async` and `await` { #async-and-await }

Modern versions of Python have a very intuitive way to define asynchronous code. This makes it look just like normal "sequential" code and do the "awaiting" for you at the right moments.

When there is an operation that will require waiting before giving the results and has support for these new Python features, you can code it like:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

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## 디자인

그 후, **FastAPI** 사용자가 될 개발자로서 사용하고 싶은 개발자 "API"를 디자인했습니다.

[Python Developer Survey](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools)에 따르면 약 80%의 Python 개발자가 PyCharm, VS Code, Jedi 기반 편집기 등에서 개발합니다. 이 과정에서 여러 아이디어를 테스트했습니다.

대부분의 다른 편집기도 유사하게 동작하기 때문에, **FastAPI**의 이점은 거의 모든 편집기에서 누릴 수 있습니다.

/// info | Informação

Para receber arquivos carregados e/ou dados de formulário, primeiro instale <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Por exemplo: `pip install python-multipart`.

///

## Importe `File` e `Form`

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py hl[1] *}

## Defina parâmetros de `File` e `Form`

Requestsは非常にシンプルかつ直感的なデザインで使いやすく、適切なデフォルト値を設定しています。しかし同時に、非常に強力でカスタマイズも可能です。

公式サイトで以下のように言われているのは、それが理由です。

> Requestsは今までで最もダウンロードされたPythonパッケージである

使い方はとても簡単です。例えば、`GET`リクエストを実行するには、このように書けば良いです:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

対応するFastAPIのパスオペレーションはこのようになります:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

خط زیر را به این صورت تغییر دهید:

```Python
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

از:

```Python
        ... "item_name": item.name ...
```

به:

```Python
        ... "item_price": item.price ...
```

Para recibir archivos subidos y/o form data, primero instala <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo y luego instálalo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Importar `File` y `Form`

    public void test_load_simpleTerms() {
        List<RelatedContent> testData = new ArrayList<>();
        testData.add(createRelatedContent("java", "Java Programming", ""));
        testData.add(createRelatedContent("python", "Python Programming", ""));
        mockBhv.setTestData(testData);

        int count = relatedContentHelper.load();
        assertEquals(1, count); // One virtual host key (empty)

テストでも同じことを行います。

例えば:

* *パス* または *クエリ* パラメータを渡すには、それをURL自体に追加します。
* JSONボディを渡すには、Pythonオブジェクト (例: `dict`) を `json` パラメータに渡します。
* JSONの代わりに *フォームデータ* を送信する必要がある場合は、代わりに `data` パラメータを使用してください。
* *ヘッダー* を渡すには、`headers` パラメータに `dict` を渡します。
* *cookies* の場合、 `cookies` パラメータに `dict` です。

(`httpx` または `TestClient` を使用して) バックエンドにデータを渡す方法の詳細は、<a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPXのドキュメント</a>を確認してください。

Ein **Kontextmanager** in Python ist etwas, das Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können, zum Beispiel kann `open()` als Kontextmanager verwendet werden:

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

In neueren Versionen von Python gibt es auch einen **asynchronen Kontextmanager**. Sie würden ihn mit `async with` verwenden:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

* 🚥 👆 🐍 ⏬ 🔅 🌘 3️⃣.9️⃣, 🗄 👫 🌓 ⏬ ⚪️➡️ `typing` 🕹
* 🚶‍♀️ 🔗 🆎(Ⓜ) "🆎 🔢" ⚙️ ⬜ 🗜: `[` & `]`

🐍 3️⃣.9️⃣ ⚫️ 🔜:

```Python
my_list: list[str]
```

⏬ 🐍 ⏭ 3️⃣.9️⃣, ⚫️ 🔜:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

👈 🌐 🐩 🐍 ❕ 🆎 📄.

⚙️ 👈 🎏 🐩 ❕ 🏷 🔢 ⏮️ 🔗 🆎.

, 👆 🖼, 👥 💪 ⚒ `tags` 🎯 "📇 🎻":