Da mesma forma, existem muitas ferramentas compatíveis. Incluindo ferramentas de geração de código para muitas linguagens.

## Pydantic { #pydantic }

Toda a validação de dados é realizada nos bastidores pelo [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/), então você recebe todos os benefícios disso. E você sabe que está em boas mãos.

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos de dados complexos.

        finalizer != null
            ? new ReflectiveStarter(getStartFinalizer(finalizer))
            : new DirectStarter();
  }

  /** The actual reference queue that our background thread will poll. */
  final ReferenceQueue<Object> queue;

  final PhantomReference<Object> frqRef;

  /** Whether or not the background thread started successfully. */
  final boolean threadStarted;

Como o FastAPI não tentará converter os dados para JSON com Pydantic nem serializá-los de nenhuma forma, neste caso a anotação de tipo serve apenas para seu editor e ferramentas; ela não será usada pelo FastAPI.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

```console
$ python -m ensurepip --upgrade

---> 100%
```

</div>

Esse comando instalará o pip caso ele ainda não esteja instalado e também garante que a versão instalada do pip seja pelo menos tão recente quanto a disponível em `ensurepip`.

///

## Adicionar `.gitignore` { #add-gitignore }

- **CrawlerContext** (`CrawlerContext.java`): Execution context - `sessionId`, `status`, `accessCount`, `numOfThread`, `maxDepth`, `maxAccessCount`
- **CrawlerThread** (`CrawlerThread.java`): Worker thread - Poll URL → Validate → Execute → Process → Queue children

### HTTP Client Architecture

```
SwitchableHttpClient (extends FaultTolerantClient)
    ├── Hc5HttpClient (default) - Apache HttpComponents 5.x

{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}

Quando você tentar abrir a URL pela primeira vez (ou clicar no botão "Executar" na documentação) o navegador vai pedir pelo seu usuário e senha:

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Verifique o usuário { #check-the-username }

Aqui está um exemplo mais completo.

## Ressalva { #caveat }

Se você precisar realizar computação pesada em segundo plano e não necessariamente precisar que seja executada pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc.), pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como o [Celery](https://docs.celeryq.dev).

			// complete in total time of 10s.
			if globalEndpoints.NEndpoints() < concurrency {
				concurrency = globalEndpoints.NEndpoints()
			}

			// Check if we have local disks per pool less than
			// the concurrency make sure we choose only the "start"
			// concurrency to be equal to the lowest number of
			// local disks per server.
			for _, localDiskCount := range globalEndpoints.NLocalDisksPathsPerPool() {

///

### Pydantic v1 e v2 na mesma aplicação { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

Não é **suportado** pelo Pydantic ter um modelo do Pydantic v2 com campos próprios definidos como modelos do Pydantic v1, ou vice-versa.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB

        final List<SearchLog> searchLogList = new ArrayList<>();
        final Map<String, UserInfo> userInfoMap = new HashMap<>();
        while (!queue.isEmpty()) {
            final SearchLog searchLog = queue.poll();
            if (searchLog != null) {
                final String userAgent = searchLog.getUserAgent();
                final boolean isBot =