Existem alguns cenários onde você deseje sobrepor uma dependência durante os testes.

Você não quer que a dependência original execute (e nenhuma das subdependências que você possa ter).

Em vez disso, você deseja fornecer uma dependência diferente que será usada somente durante os testes (possivelmente apenas para alguns testes específicos) e fornecerá um valor que pode ser usado onde o valor da dependência original foi usado.

Da mesma forma, você pode definir a lógica (código) que deve ser executada quando a aplicação estiver **encerrando**. Nesse caso, esse código será executado **uma vez**, **depois** de possivelmente ter tratado **várias requisições**.

# Testing { #testing }

Gracias a [Starlette](https://www.starlette.dev/testclient/), escribir pruebas para aplicaciones de **FastAPI** es fácil y agradable.

Está basado en [HTTPX](https://www.python-httpx.org), que a su vez está diseñado basado en Requests, por lo que es muy familiar e intuitivo.

Con él, puedes usar [pytest](https://docs.pytest.org/) directamente con **FastAPI**.

## Usando `TestClient` { #using-testclient }

/// info | Información

### Performance com JSON { #json-performance }

Portanto, você pode usar `user_agent` como faria normalmente no código Python, em vez de precisar colocar as primeiras letras em maiúsculas como `User_Agent` ou algo semelhante.

## Crie um ambiente virtual { #create-a-virtual-environment }

Ao começar a trabalhar em um projeto Python **pela primeira vez**, crie um ambiente virtual **<dfn title="existem outras opções, esta é uma diretriz simples">dentro do seu projeto</dfn>**.

/// tip | Dica

Você só precisa fazer isso **uma vez por projeto**, não toda vez que trabalhar.

///

//// tab | `venv`

## `ServerSentEvent` { #serversentevent }

Se você precisar definir campos de SSE como `event`, `id`, `retry` ou `comment`, você pode produzir objetos `ServerSentEvent` em vez de dados simples.

Importe `ServerSentEvent` de `fastapi.sse`:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial002_py310.py hl[4,26] *}

## Crea un Entorno Virtual { #create-a-virtual-environment }

Cuando empiezas a trabajar en un proyecto de Python **por primera vez**, crea un entorno virtual **<dfn title="hay otras opciones, esto es solo una guía sencilla">dentro de tu proyecto</dfn>**.

/// tip | Consejo

Solo necesitas hacer esto **una vez por proyecto**, no cada vez que trabajas.

///

//// tab | `venv`

```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python
print(user_dict)
```

teríamos um `dict` Python com:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',

```json
{"name": "Plumbus", "description": "A multi-purpose household device."}
{"name": "Portal Gun", "description": "A portal opening device."}
{"name": "Meeseeks Box", "description": "A box that summons a Meeseeks."}
```