Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-lo.

/// tip

Se você deseja **aprender FastAPI** de forma estruturada (recomendado), leia capítulo por capítulo [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} em vez disso.

A ideia é automatizar a aquisição e renovação desses certificados, para que você tenha **HTTPS seguro, de graça e para sempre**.

## HTTPS para Desenvolvedores

Aqui está um exemplo de como uma API HTTPS poderia ser estruturada, passo a passo, com foco principal nas ideias relevantes para desenvolvedores.

### Nome do domínio

FastAPI, você também pode escrever suas próprias aplicações assíncronas com o <a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">AnyIO</a> por ser altamente compatível e ganhar seus benefícios (e.g. *concorrência estruturada*).

Eu criei outra biblioteca em cima do AnyIO, como uma fina camada acima, para melhorar um pouco as anotações de tipo e obter melhor **autocompletar**, **erros de linha**, etc. Ela também possui uma introdução amigável e um tutorial...

    * Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, a auto completação, _linting_, _mypy_ e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados.
* Valida **estruturas complexas**:
    * Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc.

**FastAPI** oferece uma ferramenta conveniente para estruturar sua aplicação, mantendo toda a flexibilidade.

/// info | Informação

Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask.

///

## Um exemplo de estrutura de arquivos

Digamos que você tenha uma estrutura de arquivos como esta:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py

Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Si algo parece interesante y útil para tu proyecto, adelante y revísalo, pero de lo contrario, probablemente puedas simplemente omitirlas.

/// tip | Consejo

Si quieres **aprender FastAPI** de una manera estructurada (recomendado), ve y lee el [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} capítulo por capítulo.

### Estrutura de Arquivos do Projeto

Vamos supor que a estrutura de arquivos do seu projeto se pareça com isso:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
```

Agora crie um diretório para armazenar esses arquivos estáticos.

Sua nova estrutura de arquivos poderia se parecer com isso:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py

## Dependências para conjuntos de *operações de rota*

# Tutorial - Guía del Usuario

Este tutorial te muestra cómo usar **FastAPI** con la mayoría de sus funcionalidades, paso a paso.

Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada para separar temas, de manera que puedas ir directamente a cualquier sección específica para resolver tus necesidades específicas de API.

También está diseñado para funcionar como una referencia futura para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.