errors.login.failure = Falha no login.
errors.app.illegal.transition = Transição ilegal. Por favor, tente novamente.
errors.app.db.already.deleted = Pode ter sido excluído por outro processo. Por favor, tente novamente.
errors.app.db.already.updated = Pode ter sido atualizado por outro processo. Por favor, tente novamente.
errors.app.db.already.exists = Os dados já existem. Por favor, tente novamente.

   *     processor} throws an {@code IOException}
   * @since 16.0
   */
  @CanIgnoreReturnValue // some processors won't return a useful result
  @ParametricNullness
  public <T extends @Nullable Object> T readLines(LineProcessor<T> processor) throws IOException {
    checkNotNull(processor);

    Closer closer = Closer.create();
    try {

   *     processor} throws an {@code IOException}
   * @since 16.0
   */
  @CanIgnoreReturnValue // some processors won't return a useful result
  @ParametricNullness
  public <T extends @Nullable Object> T readLines(LineProcessor<T> processor) throws IOException {
    checkNotNull(processor);

    Closer closer = Closer.create();
    try {

Apenas um processo no servidor pode se conectar a uma porta em um endereço IP. Poderiam existir outros processos conectados em outras portas desse mesmo endereço IP, mas apenas um para cada combinação de endereço IP e porta.

TLS (HTTPS) usa a porta `443` por padrão. Então essa é a porta que precisamos.

Como apenas um único processo pode se comunicar com essa porta, o processo que faria isso seria o Proxy de Terminação TLS.

Esta é a ideia básica. Mas você provavelmente vai querer cuidar de algumas coisas adicionais, como:

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Passos anteriores antes de começar

   *
   * @param file the file to read
   * @param processor the object to which the bytes of the file are passed.
   * @return the result of the byte processor
   * @throws IOException if an I/O error occurs
   * @deprecated Prefer {@code asByteSource(file).read(processor)}.
   */
  @Deprecated
  @InlineMe(
      replacement = "Files.asByteSource(file).read(processor)",
      imports = "com.google.common.io.Files")

Guillaume Nodet <******@****.***> 1725988727 +0200

  @ParametricNullness
  public <T extends @Nullable Object> T read(ByteProcessor<T> processor) throws IOException {
    checkNotNull(processor);

    Closer closer = Closer.create();
    try {
      InputStream in = closer.register(openStream());
      return ByteStreams.readBytes(in, processor);
    } catch (Throwable e) {
      throw closer.rethrow(e);
    } finally {

///

---

In this scenario of the parallel burgers, you are a computer / program 🤖 with two processors (you and your crush), both waiting 🕙 and dedicating their attention ⏯ to be "waiting on the counter" 🕙 for a long time.

The fast food store has 8 processors (cashiers/cooks). While the concurrent burgers store might have had only 2 (one cashier and one cook).

   *
   * @param file the file to read
   * @param processor the object to which the bytes of the file are passed.
   * @return the result of the byte processor
   * @throws IOException if an I/O error occurs
   * @deprecated Prefer {@code asByteSource(file).read(processor)}.
   */
  @Deprecated
  @InlineMe(
      replacement = "Files.asByteSource(file).read(processor)",
      imports = "com.google.common.io.Files")