2. Définir le répertoire de travail courant sur `/code`.

    C'est là que nous placerons le fichier `requirements.txt` et le répertoire `app`.

3. Copier le fichier des dépendances vers le répertoire `/code`.

    Copier **uniquement** le fichier des dépendances en premier, pas le reste du code.

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

mais qui n'est pas appelé lorsqu'un autre fichier l'importe, comme dans :

```Python
from myapp import app
```

#### Pour davantage de détails { #more-details }

Imaginons que votre fichier s'appelle `myapp.py`.

Si vous l'exécutez avec :

Les documents de l’API utilisent **Swagger UI** et **ReDoc**, et chacune nécessite des fichiers JavaScript et CSS.

Par défaut, ces fichiers sont servis depuis un <abbr title="Content Delivery Network - Réseau de diffusion de contenu: Un service, normalement composé de plusieurs serveurs, qui fournit des fichiers statiques, comme JavaScript et CSS. Il est couramment utilisé pour servir ces fichiers depuis le serveur le plus proche du client, améliorant la performance.">CDN</abbr>.

```html
<a href="/items/42">
```

## Templates et fichiers statiques { #templates-and-static-files }

Vous pouvez aussi utiliser `url_for()` dans le template, par exemple avec les `StaticFiles` que vous avez montés avec `name="static"`.

```jinja hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

Dans cet exemple, cela créera un lien vers un fichier CSS `static/styles.css` avec :

```CSS hl_lines="4"

---> 100%
```

</div>

Cela téléchargera un fichier compressé avec le code de FastAPI, normalement depuis [PyPI](https://pypi.org/project/fastapi/).

Il téléchargera également des fichiers pour d’autres packages dont FastAPI dépend.

Ensuite, il extraira tous ces fichiers et les placera dans un répertoire de votre ordinateur.

* Traiter des données :
    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse « Accepted » (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.

## Utiliser `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }

Diffuse de façon asynchrone un fichier comme réponse.

Prend un ensemble de paramètres différent à l'instanciation par rapport aux autres types de réponse :

- `path` - Le chemin du fichier à diffuser.
- `headers` - D'éventuels en-têtes personnalisés à inclure, sous forme de dictionnaire.
- `media_type` - Une chaîne donnant le media type. Si non défini, le nom du fichier ou le chemin sera utilisé pour en déduire un media type.

Pour un exemple simple, considérons une structure de fichiers similaire à celle décrite dans [Applications plus grandes](../tutorial/bigger-applications.md) et [Tests](../tutorial/testing.md) :

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Le fichier `main.py` contiendrait :

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/main.py *}

/// info

Dans la fonction `open()`, le `mode="a"` signifie « append » (ajouter) ; la ligne sera donc ajoutée après ce qui se trouve déjà dans ce fichier, sans écraser le contenu précédent.

///

/// tip | Astuce

Notez que dans ce cas, nous utilisons une fonction Python standard `open()` qui interagit avec un fichier.

Mais vous pouvez configurer explicitement l’application à utiliser.

## Configurer le `entrypoint` de l’application dans `pyproject.toml` { #configure-the-app-entrypoint-in-pyproject-toml }

Vous pouvez configurer l’endroit où se trouve votre application dans un fichier `pyproject.toml` comme suit :

```toml
[tool.fastapi]