Cette sous‑application est simplement une autre application FastAPI standard, mais c'est celle qui sera « montée » :

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 14:16] *}

### Monter la sous-application { #mount-the-sub-application }

Dans votre application de premier niveau, `app`, montez la sous‑application, `subapi`.

Dans ce cas, elle sera montée au chemin `/subapi` :

    end
```

Dans le cas de notre dépendance `get_settings()`, la fonction ne prend même aucun argument, elle renvoie donc toujours la même valeur.

De cette façon, elle se comporte presque comme s'il s'agissait simplement d'une variable globale. Mais comme elle utilise une fonction de dépendance, nous pouvons alors la surcharger facilement pour les tests.

Seul le code précédant et incluant l'instruction `yield` est exécuté avant la création de la réponse :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}

La valeur transmise par `yield` est celle qui est injectée dans les *chemins d'accès* et autres dépendances :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}

Le code suivant l'instruction `yield` est exécuté après la réponse :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

La chaîne sera vérifiée comme URL valide et documentée comme telle dans JSON Schema / OpenAPI.

## Attributs avec des listes de sous-modèles { #attributes-with-lists-of-submodels }

Vous pouvez également utiliser des modèles Pydantic comme sous-types de `list`, `set`, etc. :

Mettez maintenant à jour la dépendance `get_current_user`.

C’est celle utilisée par les dépendances ci-dessus.

C’est ici que nous utilisons le même schéma OAuth2 que nous avons créé auparavant, en le déclarant comme dépendance : `oauth2_scheme`.

Elle ne renvoie pas une grande `str` contenant les données au format JSON (sous forme de chaîne). Elle renvoie une structure de données standard de Python (par ex. un `dict`) avec des valeurs et sous-valeurs toutes compatibles avec JSON.

/// note | Remarque

`jsonable_encoder` est en fait utilisée par **FastAPI** en interne pour convertir des données. Mais elle est utile dans de nombreux autres scénarios.

### Étape 3 : créer un « chemin d’accès » { #step-3-create-a-path-operation }

#### Chemin { #path }

« Chemin » fait ici référence à la dernière partie de l’URL à partir du premier `/`.

Donc, dans une URL telle que :

```
https://example.com/items/foo
```

... le chemin serait :

```
/items/foo
```

/// info

Un « chemin » est aussi couramment appelé « endpoint » ou « route ».

<img src="/img/python-types/image02.png">

Avec cela, vous pouvez faire défiler en voyant les options, jusqu'à trouver celle qui « vous dit quelque chose » :

<img src="/img/python-types/image03.png">

## Plus de motivation { #more-motivation }

Regardez cette fonction, elle a déjà des annotations de type :

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

Contrairement aux fonctions que FastAPI appelle pour vous : les *fonctions de chemin d'accès* et dépendances.

Si votre fonction utilitaire est une fonction classique définie avec `def`, elle sera appelée directement (telle qu'écrite dans votre code), pas dans une threadpool ; si la fonction est définie avec `async def` alors vous devrez attendre (avec `await`) que cette fonction se termine avant de passer à la suite du code.

---

<div class="termy">

```console
$ openssl rand -hex 32

09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7
```

</div>

Et copiez la sortie dans la variable `SECRET_KEY` (n'utilisez pas celle de l'exemple).

Créez une variable `ALGORITHM` avec l'algorithme utilisé pour signer le jeton JWT, et définissez-la à `"HS256"`.

Créez une variable pour l'expiration du jeton.