```

şuna çevireceğiz:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

Bu kadar.

Bunlar "type hints":

{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}

Bu, aşağıdaki gibi default değerler bildirmekle aynı şey değildir:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Bu farklı bir şey.

Eşittir (`=`) değil, iki nokta (`:`) kullanıyoruz.

///

## Sobrescribir los manejadores de excepciones predeterminados { #override-the-default-exception-handlers }

**FastAPI** tiene algunos manejadores de excepciones predeterminados.

Ve kaputun altında, Pydantic JSON’a serialize etmek için `orjson` ile aynı Rust tabanlı mekanizmaları kullanır; bu nedenle bir response modeliyle zaten en iyi performansı elde edersiniz.

## Varsayılan response class { #default-response-class }

Bir **FastAPI** class instance’ı veya bir `APIRouter` oluştururken, varsayılan olarak hangi response class’ının kullanılacağını belirtebilirsiniz.

Bunu tanımlayan parametre `default_response_class`’tır.

그리고 내부적으로 Pydantic은 JSON 직렬화를 위해 `orjson`과 동일한 Rust 기반 메커니즘을 사용하므로, 응답 모델만으로도 이미 최상의 성능을 얻게 됩니다.

## 기본 응답 클래스 { #default-response-class }

**FastAPI** 클래스 인스턴스 또는 `APIRouter`를 생성할 때 기본으로 사용할 응답 클래스를 지정할 수 있습니다.

이를 정의하는 매개변수는 `default_response_class`입니다.

아래 예제에서 **FastAPI**는 모든 *경로 처리*에서 JSON 대신 기본적으로 `HTMLResponse`를 사용합니다.

# ========================================================================================
# Framework Default
# =================
# ----------------------------------------------------------
# Lasta Taglib
# ------------
errors.header = <ul class="has-error">
errors.footer = </ul>
errors.prefix = <li><i class="fa fa-exclamation-circle"></i>
errors.suffix = </li>
# ----------------------------------------------------------
# Javax Validator

Und unter der Haube verwendet Pydantic dieselben Rust-Mechanismen wie `orjson`, um nach JSON zu serialisieren. Sie erhalten mit einem Responsemodell also ohnehin die beste Leistung.

## Standard-Response-Klasse { #default-response-class }

Beim Erstellen einer **FastAPI**-Klasseninstanz oder eines `APIRouter`s können Sie angeben, welche Response-Klasse standardmäßig verwendet werden soll.

pkg go/constant, type Kind int
pkg go/constant, type Value interface, Kind() Kind
pkg go/constant, type Value interface, String() string
pkg go/constant, type Value interface, unexported methods
pkg go/importer, func Default() types.Importer
pkg go/importer, func For(string, Lookup) types.Importer
pkg go/importer, type Lookup func(string) (io.ReadCloser, error)

# ========================================================================================
# Framework Default
# =================
# ----------------------------------------------------------
# Lasta Taglib
# ------------
errors.header = <ul class="has-error">
errors.footer = </ul>
errors.prefix = <li><i class="fa fa-exclamation-circle"></i>
errors.suffix = </li>
# ----------------------------------------------------------
# Javax Validator

Et en interne, Pydantic utilise les mêmes mécanismes Rust sous-jacents que `orjson` pour sérialiser en JSON, vous obtiendrez donc déjà la meilleure performance avec un modèle de réponse.

## Classe de réponse par défaut { #default-response-class }

Lors de la création d'une instance de classe **FastAPI** ou d'un `APIRouter`, vous pouvez spécifier quelle classe de réponse utiliser par défaut.

Le paramètre qui le définit est `default_response_class`.

value":""},{"key":"auth_token","value":""}]},"policy_plugin":{"_":[{"key":"url","value":""},{"key":"auth_token","value":""},{"key":"enable_http2","value":"off"}]},"region":{"_":[{"key":"name","value":""}]},"scanner":{"_":[{"key":"speed","value":"default"},{"key":"idle_speed","value":""},{"key":"alert_excess_versions","value":"100"},{"key":"alert_excess_folders","value":"50000"},{"key":"delay","value":""},{"key":"max_wait","value":""},{"key":"cycle","value":""}]},"site":{"_":[{"key":"name","value...