type SRMetric struct {
	DeploymentID  string             `json:"deploymentID"`
	Endpoint      string             `json:"endpoint"`
	TotalDowntime time.Duration      `json:"totalDowntime"`
	LastOnline    time.Time          `json:"lastOnline"`
	Online        bool               `json:"isOnline"`
	Latency       madmin.LatencyStat `json:"latency"`

	// replication metrics across buckets roll up

///

### Поле `examples` у JSON Schema

Пізніше JSON Schema додала поле <a href="https://json-schema.org/draft/2019-09/json-schema-validation.html#rfc.section.9.5" class="external-link" target="_blank">`examples`</a> у нову версію специфікації.

І вже OpenAPI 3.1.0 базується на цій новій версії (JSON Schema 2020-12), яка включає поле `examples`.

type serverConfigV33 struct {
	quick.Config `json:"-"` // ignore interfaces

	Version string `json:"version"`

	// S3 API configuration.
	Credential auth.Credentials `json:"credential"`
	Region     string           `json:"region"`
	Worm       config.BoolFlag  `json:"worm"`

	// Storage class configuration
	StorageClass storageclass.Config `json:"storageclass"`

	// Notification queue configuration.

    client = TestClient(app)
    response = client.post(path, json={})
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"p": None}


@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/optional-list-str", "/model-optional-list-str"],
)
def test_optional_list_str(path: str):
    client = TestClient(app)
    response = client.post(path, json={"p": ["hello", "world"]})
    assert response.status_code == 200

///

### JSON Schema's `examples` field { #json-schemas-examples-field }

But then JSON Schema added an <a href="https://json-schema.org/draft/2019-09/json-schema-validation.html#rfc.section.9.5" class="external-link" target="_blank">`examples`</a> field to a new version of the specification.

And then the new OpenAPI 3.1.0 was based on the latest version (JSON Schema 2020-12) that included this new field `examples`.

    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {
        "in": "main-depends",
        "params": {"q": "foo", "skip": 0, "limit": 100},
    }


def test_main_depends_q_foo_skip_100_limit_200():
    response = client.get("/main-depends/?q=foo&skip=100&limit=200")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {
        "in": "main-depends",

# JSON-совместимый кодировщик { #json-compatible-encoder }

В некоторых случаях может потребоваться преобразование типа данных (например, Pydantic-модели) в тип, совместимый с JSON (например, `dict`, `list` и т.д.).

Например, если необходимо хранить его в базе данных.

Для этого **FastAPI** предоставляет функцию `jsonable_encoder()`.

## Использование `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == "a"


def test_b():
    response = client.get("/b")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == "b"


def test_c():
    response = client.get("/c")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == "c"


def test_d():
    response = client.get("/d")

sleep 30s

nprefix=$(./mc ilm rule list siteb/bucket --json | jq '.config.Rules[0].Filter.And.Prefix' | sed 's/"//g')
ntagName1=$(./mc ilm rule list siteb/bucket --json | jq '.config.Rules[0].Filter.And.Tags[0].Key' | sed 's/"//g')
ntagVal1=$(./mc ilm rule list siteb/bucket --json | jq '.config.Rules[0].Filter.And.Tags[0].Value' | sed 's/"//g')
ntagName2=$(./mc ilm rule list siteb/bucket --json | jq '.config.Rules[0].Filter.And.Tags[1].Key' | sed 's/"//g')

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.

El resultado de llamarlo es algo que puede ser codificado con la función estándar de Python <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.