app.include_router(router)


client = TestClient(app)


def test_a():
    response = client.get("/a")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == "a"


def test_b():
    response = client.get("/b")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == "b"


def test_c():
    response = client.get("/c")

  }

  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible // SerializableTester
  public void testOr_serializationNoArgs() {
    checkSerialization(Predicates.or());
  }

  public void testOr_applyOneArg() {
    assertEvalsToTrue(Predicates.or(TRUE));
    assertEvalsToFalse(Predicates.or(FALSE));
  }

  public void testOr_equalityOneArg() {
    new EqualsTester()

Como parte disso, eu precisava investigar, testar e usar muitas alternativas.

A história do **FastAPI** é, em grande parte, a história de seus predecessores.

Como dito na seção [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:

<blockquote markdown="1">

  @GwtIncompatible // NullPointerTester
  public void testNullPointers() {
    NullPointerTester tester = new NullPointerTester();
    tester.setDefault(int.class, 1);
    tester.testAllPublicStaticMethods(IntMath.class);
  }

  @GwtIncompatible // isPrime is GWT-incompatible
  public void testIsPrime() {
    // Defer correctness tests to Long.isPrime

    // Check the first 100,000 integers
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {

### Testes para Documentação

A maioria dos testes na verdade rodam encima dos arquivos fonte na documentação.

Isso ajuda a garantir:

* Que a documentação esteja atualizada.
* Que os exemplos da documentação possam ser rodadas do jeito que estão apresentadas.
* A maior parte dos recursos é coberta pela documentação, garantida por cobertura de testes.

* Testes _backend_ _REST_ baseados no **Pytest**, integrados com Docker, então você pode testar a interação completa da API, independente do banco de dados. Como roda no Docker, ele pode construir um novo repositório de dados do zero toda vez (assim você pode usar ElasticSearch, MongoDB, CouchDB, ou o que quiser, e apenas testar que a API esteja funcionando).

    private final transient ClassSanityTester tester;

    SerializableDummyProxy(ClassSanityTester tester) {
      this.tester = tester;
    }

    @Override
    <R> R dummyReturnValue(TypeToken<R> returnType) {
      return tester.getDummyValue(returnType);
    }

    @Override
    public boolean equals(@Nullable Object obj) {

    private final transient ClassSanityTester tester;

    SerializableDummyProxy(ClassSanityTester tester) {
      this.tester = tester;
    }

    @Override
    <R> R dummyReturnValue(TypeToken<R> returnType) {
      return tester.getDummyValue(returnType);
    }

    @Override
    public boolean equals(@Nullable Object obj) {

 *
 * <p>To use this class the concrete subclass must implement the {@link
 * IteratorTester#newTargetIterator()} method. This is because it's impossible to test an Iterator
 * without changing its state, so the tester needs a steady supply of fresh Iterators.
 *
 * <p>If your iterator supports modification through {@code remove()}, you may wish to override the
 * verify() method, which is called after each sequence and is guaranteed to be called

   * {@code testNulls()} test in the corresponding {@code CTest} class, and {@code C} will be
   * excluded from the automated null tests performed by this method.
   */
  @Test
  public void testNulls() throws Exception {
    for (Class<?> classToTest : findClassesToTest(loadClassesInPackage(), NULL_TEST_METHOD_NAMES)) {
      try {
        tester.doTestNulls(classToTest, visibility);