}
```

当然，把一些参数定义为必选，为另一些参数设置默认值，再把其它参数定义为可选，这些操作都是可以的：

{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}

本例中有 3 个查询参数：

* `needy`，必选的 `str` 类型参数
* `skip`，默认值为 `0` 的 `int` 类型参数
* `limit`，可选的 `int` 类型参数

/// tip | 提示

还可以像在[路径参数](path-params.md#_8){.internal-link target=_blank} 中那样使用 `Enum`。

class ReviewNode(BaseModel):
    author: Author | None = None
    state: str


class Reviews(BaseModel):
    nodes: list[ReviewNode]


class PullRequestNode(BaseModel):
    number: int
    labels: Labels
    author: Author | None = None
    title: str
    createdAt: datetime
    lastEditedAt: datetime | None = None
    updatedAt: datetime | None = None
    state: str
    reviews: Reviews

		if err != nil {
			return nil, err
		}
		return sql.FromFloat(v), nil
	case simdjson.TypeInt:
		v, err := iter.Int()
		if err != nil {
			return nil, err
		}
		return sql.FromInt(v), nil
	case simdjson.TypeUint:
		v, err := iter.Int()
		if err != nil {
			// Can't fit into int, convert to float.
			v, err := iter.Float()
			return sql.FromFloat(v), err
		}
		return sql.FromInt(v), nil

def process_item(item: int | str):

    delegate.writeTo(sink)
  }

  override fun isDuplex(): Boolean = delegate.isDuplex()

  override fun toString(): String = javaClass.simpleName + "(" + delegate.toString() + ")"

  init {
    requireNotNull(delegate) { "delegate == null" }
    this.delegate = delegate
  }

    private int loggingLevel = LOGGING_LEVEL_INFO;

    private String globalChecksumPolicy;

    private boolean updateSnapshots = false;

    private List<ArtifactRepository> remoteRepositories;

    private List<ArtifactRepository> pluginArtifactRepositories;

    private ExecutionListener executionListener;

    private int degreeOfConcurrency = 1;

      }
      return uid;
    }

    @Override
    public int compare(@Nullable Object left, @Nullable Object right) {
      if (left == right) {
        return 0;
      } else if (left == null) {
        return -1;
      } else if (right == null) {
        return 1;
      }
      int leftCode = identityHashCode(left);
      int rightCode = identityHashCode(right);
      if (leftCode != rightCode) {

---

其他有用的场景是当你想要接收其他类型的键时，例如 `int`。

这也是我们在接下来将看到的。

在下面的例子中，你将接受任意键为 `int` 类型并且值为 `float` 类型的 `dict`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}

/// tip

请记住 JSON 仅支持将 `str` 作为键。

但是 Pydantic 具有自动转换数据的功能。

这意味着，即使你的 API 客户端只能将字符串作为键发送，只要这些字符串内容仅包含整数，Pydantic 就会对其进行转换并校验。

然后你接收的名为 `weights` 的 `dict` 实际上将具有 `int` 类型的键和 `float` 类型的值。

///

## 总结

/* Test Code */
#include <sdtio.h>


int main(void)
{
    printf("テスト");

        Comparable[] c = new Comparable[versions.length];
        for (int i = 0; i < versions.length; i++) {
            c[i] = newComparable(versions[i]);
        }

        for (int i = 1; i < versions.length; i++) {
            Comparable low = c[i - 1];
            for (int j = i; j < versions.length; j++) {
                Comparable high = c[j];