e","svalbard and jan mayen","swaziland","sweden","switzerland","syria","taiwan","tajikistan","tanzania","thailand","timor-leste","togo","tokelau","tonga","trinidad and tobago","tunisia","turkey","turkmenistan","turks and caicos islands","tuvalu","uganda","ukraine","united arab emirates","united kingdom","united states minor outlying islands","united states","uruguay","uzbekistan","vanuatu","venezuela","vatican city","vietnam","virgin islands (british)","virgin islands (us)","wallis and futuna","western...

Se você está pagando por 3 servidores, mas está usando apenas um pouco de RAM e CPU, você provavelmente está **desperdiçando dinheiro** 💸, e provavelmente **desperdiçando energia elétrica do servidor** 🌎, etc.

Nesse caso, seria melhor ter apenas 2 servidores e usar uma porcentagem maior de seus recursos (CPU, memória, disco, largura de banda de rede, etc).

Y como la `Response` puede ser usada frecuentemente para configurar headers y cookies, **FastAPI** también la provee en `fastapi.Response`.

///

## Headers Personalizados

Ten en cuenta que se pueden añadir headers propietarios personalizados <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">usando el prefijo 'X-'</a>.

```console
// Você pode criar uma env var MY_NAME usando
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// E utilizá-la em outros programas, como
$ echo "Hello $MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
// Criando env var MY_NAME
$ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"

// Usando em outros programas, como
$ echo "Hello $Env:MY_NAME"

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo(tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`:

* Importe os do modulo `typing`
* Passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="34"
{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

////

### Usando o parâmetro `update` do Pydantic

Agora, você pode criar uma cópia do modelo existente usando `.model_copy()`, e passar o parâmetro `update` com um `dict` contendo os dados para atualizar.

/// info | Informação

## Mejora al ejemplo

Ahora modifica el archivo `main.py` para recibir un <abbr title="cuerpo del mensaje HTTP">body</abbr> del `PUT` request.

Declara el body usando las declaraciones de tipo estándares de Python gracias a Pydantic.

```Python hl_lines="2  7-10  23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing import Union

app = FastAPI()

Isso não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.

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## Upload de Arquivo Opcional

Você pode tornar um arquivo opcional usando anotações de tipo padrão e definindo um valor padrão de `None`:

Portanto, embora `example` não seja parte do JSON Schema, é parte da versão customizada do JSON Schema usada pelo OpenAPI, e é isso que vai ser usado dentro da UI de documentação.