```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "main:app"
```

Bu `entrypoint`, `fastapi` komutuna uygulamayı şu şekilde import etmesi gerektiğini söyler:

```python
from main import app
```

Kodunuz şöyle yapılandırılmışsa:

```
.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

O zaman `entrypoint`'i şöyle ayarlardınız:

```toml
[tool.fastapi]

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Ya da <code>async def</code> kullanalım...</summary>

Eğer kodunuz `async` / `await` kullanıyorsa, `async def` kullanın:

```Python hl_lines="7  12"
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Gelişmiş Python Tipleri { #advanced-python-types }

Python tipleriyle çalışırken işinize yarayabilecek bazı ek fikirler.

## `Union` veya `Optional` Kullanımı { #using-union-or-optional }

Kodunuz herhangi bir nedenle `|` kullanamıyorsa — örneğin bir tip açıklamasında (type annotation) değil de `response_model=` gibi bir yerdeyse — dikey çizgi (`|`) yerine `typing` içindeki `Union`'ı kullanabilirsiniz.

## `fastapi dev` { #fastapi-dev }

`fastapi dev` çalıştırmak, geliştirme modunu başlatır.

Starlette'in önceki sürümlerinde [Graphene](https://graphene-python.org/) ile entegrasyon için bir `GraphQLApp` sınıfı vardı.

Bu sınıf Starlette'te kullanımdan kaldırıldı (deprecated). Ancak bunu kullanan bir kodunuz varsa, aynı kullanım senaryosunu kapsayan ve **neredeyse aynı bir interface** sağlayan [starlette-graphene3](https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3)'e kolayca **migrate** edebilirsiniz.

/// tip | İpucu

Sonra saldırganlar bu sefer `stanleyjobsox` kullanıcı adı ve `love123` şifresi ile dener.

Uygulama kodunuz da şuna benzer bir şey yapar:

```Python
if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

"Ortam değişkenleri"nin ne olduğunu ve nasıl kullanılacağını zaten biliyorsanız, bu bölümü atlayabilirsiniz.

///

Ortam değişkeni (genelde "**env var**" olarak da anılır), Python kodunun **dışında**, **işletim sistemi** seviyesinde bulunan ve Python kodunuz (veya diğer programlar) tarafından okunabilen bir değişkendir.

Bazı özel koşullardaki kullanım senaryoları, response gönderilmeden önce `yield` kullanan dependency'lerin çıkış kodunun çalıştırıldığı eski davranıştan fayda görebilir.

    * Uvicorn ile doğrudan bir uygulama yazmazsınız. Bu, kodunuzun en azından Starlette'in (veya **FastAPI**'nin) sağladığı kodun aşağı yukarı tamamını içermesi gerektiği anlamına gelir. Bunu yaparsanız, nihai uygulamanız; bir framework kullanmış olmanın ve uygulama kodunu ve bug'ları en aza indirmenin getirdiği ek yükle aynı ek yüke sahip olur.

## "Dependency Injection" Nedir? { #what-is-dependency-injection }

Programlamada **"Dependency Injection"**, kodunuzun (bu örnekte *path operation function*'larınızın) çalışmak ve kullanmak için ihtiyaç duyduğu şeyleri: "dependencies" (bağımlılıklar) olarak beyan edebilmesi anlamına gelir.

Ardından bu sistem (bu örnekte **FastAPI**), kodunuza gerekli bağımlılıkları sağlamak ("inject" etmek) için gereken her şeyi sizin yerinize halleder.