Das Resultat dieses Aufrufs ist etwas, das mit Pythons Standard-<a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a> kodiert werden kann.

#### Neuere Python-Versionen { #newer-versions-of-python }

Die Syntax, welche `typing` verwendet, ist **kompatibel** mit allen Versionen, von Python 3.6 aufwärts zu den neuesten, inklusive Python 3.9, Python 3.10, usw.

///

Dem `status_code`-Parameter wird eine Zahl mit dem HTTP-Statuscode übergeben.

/// info | Info

Alternativ kann `status_code` auch ein `IntEnum` erhalten, wie etwa Pythons <a href="https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus" class="external-link" target="_blank">`http.HTTPStatus`</a>.

///

Dies wird:

* Diesen Statuscode mit der Response zurücksenden.

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

und dann aufrufen:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

haben wir jetzt ein `dict` mit den Daten in der Variablen `user_dict` (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts).

Und wenn wir aufrufen:

```Python
print(user_dict)
```

`@lru_cache` ist Teil von `functools`, welches Teil von Pythons Standardbibliothek ist. Weitere Informationen dazu finden Sie in der <a href="https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache" class="external-link" target="_blank">Python Dokumentation für `@lru_cache`</a>.

## Zusammenfassung { #recap }

/// info | Info

Dazu muss `ujson` installiert werden, z. B. mit `pip install ujson`.

///

/// warning | Achtung

`ujson` ist bei der Behandlung einiger Sonderfälle weniger sorgfältig als Pythons eingebaute Implementierung.

///

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}

/// tip | Tipp

Möglicherweise ist `ORJSONResponse` eine schnellere Alternative.

///

### Nur modernes Python { #just-modern-python }

Alles basiert auf Standard-**Python-Typ**deklarationen (dank Pydantic). Es muss keine neue Syntax gelernt werden, nur standardisiertes modernes Python.

Wenn Sie eine zweiminütige Auffrischung benötigen, wie man Python-Typen verwendet (auch wenn Sie FastAPI nicht benutzen), schauen Sie sich das kurze Tutorial an: [Einführung in Python-Typen](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

„Kontextmanager“ (Englisch „Context Manager“) sind bestimmte Python-Objekte, die Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können.

Beispielsweise können Sie <a href="https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files" class="external-link" target="_blank">`with` verwenden, um eine Datei auszulesen</a>:

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)

Das Aktivieren einer virtuellen Umgebung ändert auch ein paar andere Dinge, aber dies ist eines der wichtigsten Dinge, die es tut.

To declare those types and the internal types, you can use the standard Python module `typing`. It exists specifically to support these type hints.

#### Newer versions of Python { #newer-versions-of-python }

The syntax using `typing` is **compatible** with all versions, from Python 3.6 to the latest ones, including Python 3.9, Python 3.10, etc.