func bitrotShardFileSize(size int64, shardSize int64, algo BitrotAlgorithm) int64 {
	if algo != HighwayHash256S {
		return size
	}
	return ceilFrac(size, shardSize)*int64(algo.New().Size()) + size
}

// bitrotVerify a single stream of data.
func bitrotVerify(r io.Reader, wantSize, partSize int64, algo BitrotAlgorithm, want []byte, shardSize int64) error {
	if algo != HighwayHash256S {
		h := algo.New()

func newStreamingBitrotWriterBuffer(w io.Writer, algo BitrotAlgorithm, shardSize int64) io.Writer {
	return &streamingBitrotWriter{iow: ioutil.NopCloser(w), h: algo.New(), shardSize: shardSize, canClose: nil, closeWithErr: func(err error) {}}
}

// Returns streaming bitrot writer implementation.
func newStreamingBitrotWriter(disk StorageAPI, origvolume, volume, filePath string, length int64, algo BitrotAlgorithm, shardSize int64) io.Writer {

func (b *wholeBitrotWriter) Close() error {
	return nil
}

// Returns whole-file bitrot writer.
func newWholeBitrotWriter(disk StorageAPI, volume, filePath string, algo BitrotAlgorithm, shardSize int64) io.WriteCloser {
	return &wholeBitrotWriter{disk, volume, filePath, shardSize, algo.New()}
}

// Implementation to verify bitrot for the whole file.
type wholeBitrotReader struct {
	disk       StorageAPI
	volume     string
	filePath   string

Código assíncrono apenas significa que a linguagem 💬 tem um jeito de dizer para o computador / programa 🤖 que em certo ponto, ele 🤖 terá que esperar por *algo* para finalizar em outro lugar. Vamos dizer que esse *algo* seja chamado "arquivo lento" 📝.

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

	for i := range testData {
		testData[i] = byte(i)
	}
	ok := true
	for algo := invalidErasureAlgo + 1; algo < lastErasureAlgo; algo++ {
		for _, conf := range testConfigs {
			failOnErr := func(err error) {
				if err != nil {
					logger.Fatal(errSelfTestFailure, "%v: error on self-test [d:%d,p:%d]: %v. Unsafe to start server.\n", algo, conf[0], conf[1], err)
				}
			}

    "servers": [
        {
            "url": "/api/v1"
        }
    ],
    "paths": {
            // Mais coisas aqui
    }
}
```

Neste exemplo, o "Proxy" poderia ser algo como **Traefik**. E o servidor seria algo como CLI do FastAPI com **Uvicorn**, executando sua aplicação FastAPI.

### Fornecendo o `root_path`

Para conseguir isso, você pode usar a opção de linha de comando `--root-path` assim:

package p

import (
	"dep"
)

type algo struct {
	indrt func(dep.Interface)

Se você verificar, a função está decorada com um `@asynccontextmanager`.

Que converte a função em algo chamado de "**Gerenciador de Contexto Assíncrono**".

```Python hl_lines="1  13"
{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

Um **gerenciador de contexto** em Python é algo que você pode usar em uma declaração `with`, por exemplo, `open()` pode ser usado como um gerenciador de contexto:

```Python

	var filteredAlgos []string
	found := false
	for _, algo := range want {
		if len(algo) == 0 {
			continue
		}
		for _, allowedAlgo := range allowed {
			algo := strings.ToLower(strings.TrimSpace(algo))
			if algo == allowedAlgo {
				filteredAlgos = append(filteredAlgos, algo)
				found = true
				break
			}
		}
		if !found {

# Codificador Compatível com JSON

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`