tfrun nvidia-smi
fi

# Update the version numbers for Nightly only
if [[ "$TFCI_NIGHTLY_UPDATE_VERSION_ENABLE" == 1 ]]; then
  tfrun python3 tensorflow/tools/ci_build/update_version.py --nightly
fi

tfrun bazel $TFCI_BAZEL_BAZELRC_ARGS test $TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS --config=linux_libtensorflow_test
tfrun bazel $TFCI_BAZEL_BAZELRC_ARGS build $TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS --config=linux_libtensorflow_build

///

### 查看当前的 `root_path`

获取应用为每个请求使用的当前 `root_path`，这是 `scope` 字典的内容（也是 ASGI 规范的内容）。

我们在这里的信息里包含 `roo_path` 只是为了演示。

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!}
```

然后，用以下命令启动 Uvicorn：

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --root-path /api/v1

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/events/tutorial001.py!}
```

이 경우 `startup` 이벤트 핸들러 함수는 단순히 몇 가지 값으로 구성된 `dict` 형식의 "데이터베이스"를 초기화합니다.

하나 이상의 이벤트 핸들러 함수를 추가할 수도 있습니다.

그리고 응용 프로그램은 모든 `startup` 이벤트 핸들러가 완료될 때까지 요청을 받지 않습니다.

## `shutdown` 이벤트

응용 프로그램이 종료될 때 실행하려는 함수를 추가하려면 `"shutdown"` 이벤트로 선언합니다:

```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/events/tutorial002.py!}
```

</div>

<details markdown="1">
<summary><code>uvicorn main:app --reload</code> əmri haqqında...</summary>

`uvicorn main:app` əmri aşağıdakılara instinad edir:

* `main`: `main.py` faylı (yəni Python "modulu").
* `app`: `main.py` faylında `app = FastAPI()` sətrində yaratdığımız `FastAPI` obyektidir.

<details markdown="1">
<summary>Informazioni sul comando <code>uvicorn main:app --reload</code>...</summary>

Vediamo il comando `uvicorn main:app` in dettaglio:

* `main`: il file `main.py` (il "modulo" Python).
* `app`: l'oggetto creato dentro `main.py` con la riga di codice `app = FastAPI()`.
* `--reload`: ricarica il server se vengono rilevati cambiamenti del codice. Usalo solo durante la fase di sviluppo.

</details>

### Testa l'API

:: License for the specific language governing permissions and limitations under
:: the License.

@echo off

set configure_dir=%~dp0
set configure_dir=%configure_dir:~0,-1%
python "%configure_dir%\configure.py" %* || ( exit /b )

FROM python:3.9

RUN pip install httpx PyGithub "pydantic==2.0.2" pydantic-settings "pyyaml>=5.3.1,<6.0.0"

COPY ./app /app

Y luego puedes establecer el `status_code` en ese objeto de respuesta *temporal*.

```Python hl_lines="1  9  12"
{!../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
```

Y luego puedes retornar cualquier objeto que necesites, como normalmente lo harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

  PYTHON_BIN=$(which python3 2>/dev/null || which python)
  XML_PATH="$TFCI_OUTPUT_DIR/Bazel_Test_and_Build_Results/sponge_log.xml"

  "$PYTHON_BIN" \
    "$TFCI_GIT_DIR/ci/official/utilities/extract_resultstore_links.py" \
    "$TFCI_OUTPUT_DIR/script.log" \
    --print \
    --xml-out-path "$XML_PATH"
}

if grep -q "Streaming build results to" "$TFCI_OUTPUT_DIR/script.log"; then
  resultstore_extract || resultstore_extract_fallback

EXPOSE 80

COPY ./app /app

CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
```

## Créer le code **FastAPI**.

* Créer un répertoire `app` et y entrer.
* Créez un fichier `main.py` avec :

```Python
from typing import Optional

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")