}

  private static class Counter<N extends Number> {
    @SuppressWarnings("unused") // used by reflection
    List<N> counts;
  }

  public void testWildcardCaptured_typeVariableDeclaresTypeBound_wildcardHasNoExplicitUpperBound()
      throws Exception {
    TypeToken<Counter<?>> type = new TypeToken<Counter<?>>() {};
    TypeToken<?> fieldType =

اگر نیاز دارید که دو برنامه مستقل FastAPI، با OpenAPI مستقل و رابط‌های کاربری اسناد خود داشته باشید، می‌توانید یک برنامه
اصلی داشته باشید و یک (یا چند) زیر برنامه را به آن متصل کنید.

## اتصال (mount) به یک برنامه **FastAPI**

کلمه "Mounting" به معنای افزودن یک برنامه کاملاً مستقل در یک مسیر خاص است، که پس از آن مدیریت همه چیز در آن مسیر، با path operations (عملیات های مسیر) اعلام شده در آن زیر برنامه می باشد.

### برنامه سطح بالا

  @Override
  protected void tearDown() throws Exception {

    // Make sure we have no waiting threads.
    latch.countDown();
  }

  /** Constructs a listenable future with a value available after the latch has counted down. */
  protected abstract <V> ListenableFuture<V> createListenableFuture(
      V value, @Nullable Exception except, CountDownLatch waitOn);

Sie können Abhängigkeiten erstellen, die **Unterabhängigkeiten** haben.

Diese können so **tief** verschachtelt sein, wie nötig.

**FastAPI** kümmert sich darum, sie aufzulösen.

## Erste Abhängigkeit, „Dependable“

Sie könnten eine erste Abhängigkeit („Dependable“) wie folgt erstellen:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="8-9"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

      val buffer = cursor.data
      var i = cursor.start
      val end = cursor.end
      if (buffer != null) {
        while (i < end) {
          keyIndex %= keyLength // Reassign to prevent overflow breaking counter.

          // Byte xor is experimental in Kotlin so we coerce bytes to int, xor them
          // and convert back to byte.
          val bufferInt: Int = buffer[i].toInt()

    * Si estás comparando FastAPI, compáralo con un framework de aplicaciones web (o conjunto de herramientas) que proporciona validación, serialización y documentación de datos, como Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Frameworks con validación, serialización y documentación automáticas integradas....

    * Si on compare FastAPI, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou ensemble d'outils) qui fournissent la validation des données, la sérialisation et la documentation, comme Flask-apispec, NestJS, Molten, etc....

```

////

/// info

Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, von denen jedes seinerseits eine optionale Liste von `Image`s hat.

///

## Bodys aus reinen Listen

Wenn Sie möchten, dass das äußerste Element des JSON-Bodys ein JSON-`array` (eine Python-`list`e) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:

```Python
images: List[Image]
```

        .build(),
    )
    val asyncRequestBody: RequestBody =
      object : RequestBody() {
        var counter = 0

        override fun contentType() = null

        override fun writeTo(sink: BufferedSink) {
          counter++
          assertThat(counter).isLessThanOrEqualTo(1)
          sink.writeUtf8("Hello request!")
          sink.close()
        }

`PATCH` wird seltener verwendet und ist weniger bekannt als `PUT`.

Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.

Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.

Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.

///

### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden