if ("system".equals(msg.getRole())) {
                    captured.append(msg.getContent());
                }
            }
            callback.onChunk("response", true);
        });

        client.generateSummaryResponse("summarize", documents, history, (chunk, done) -> {});

        final String systemMsg = captured.toString();

     *
     * @param buf the buffer containing the transaction data
     * @param off the offset in the buffer
     * @param length the length of data to send
     * @param inB the buffer to receive the response
     * @param maxRecvCnt the maximum number of bytes to receive
     * @return len the number of bytes received
     * @throws IOException if an I/O error occurs
     */

        public TestCorsHandler(String name) {
            this.name = name;
        }

        @Override
        public void process(String origin, ServletRequest request, ServletResponse response) {
            // Test implementation - no operation
        }

        public String getName() {
            return name;
        }
    }

Il est tout de même possible d'utiliser `BackgroundTask` seul dans **FastAPI**, mais dans ce cas il faut créer l'objet dans le code et renvoyer une `Response` Starlette l'incluant.

Plus de détails sont disponibles dans [la documentation officielle de Starlette sur les tâches d'arrière-plan](https://www.starlette.dev/background/).

## Avertissement { #caveat }

/// info | 信息

请注意，数据类不能完成 Pydantic 模型能做的所有事情。

因此，你可能仍然需要使用 Pydantic 模型。

但如果你已有一堆数据类，这个技巧可以让它们很好地为使用 FastAPI 的 Web API 所用。🤓

///

## 在 `response_model` 中使用数据类 { #dataclasses-in-response-model }

你也可以在 `response_model` 参数中使用 `dataclasses`：

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

该数据类会被自动转换为 Pydantic 的数据类。

这样，它的模式会显示在 API 文档界面中：

你也可以设置 `APIRouter` 的 `route_class` 参数：

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}

在此示例中，`router` 下的路径操作将使用自定义的 `TimedRoute` 类，响应中会多一个 `X-Response-Time` 头，包含生成响应所用的时间：

        in 100..199 -> "Informational"
        in 200..299 -> "OK"
        in 300..399 -> "Redirection"
        in 400..499 -> "Client Error"
        in 500..599 -> "Server Error"
        else -> "Mock Response"
      }
    return apply { status = "HTTP/1.1 $code $reason" }
  }

  fun clearHeaders() =
    apply {
      headersBuilder = Headers.Builder()
    }

  fun addHeader(header: String) =

It could even be an infinite stream, where you keep sending data.

## JSON Lines { #json-lines }

In these cases, it's common to send "**JSON Lines**", which is a format where you send one JSON object per line.

A response would have a content type of `application/jsonl` (instead of `application/json`) and the body would be something like:

```json
{"name": "Plumbus", "description": "A multi-purpose household device."}

## Base64 とファイル { #base64-vs-files }

バイナリデータのアップロードにはまず、JSON にエンコードする代わりに [Request Files](../tutorial/request-files.md) を、バイナリデータの送信には [カスタムレスポンス - FileResponse](./custom-response.md#fileresponse--fileresponse-) を使えるか検討してください。

JSON は UTF-8 でエンコードされた文字列のみを含められるため、生のバイト列は含められません。

Base64 はバイナリデータを文字列にエンコードできますが、そのために元のバイナリより多くの文字を使用する必要があり、通常は通常のファイルより非効率です。

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}

Nesse exemplo, as *operações de rota* sob o `router` irão usar a classe `TimedRoute` personalizada, e terão um cabeçalho extra `X-Response-Time` na resposta com o tempo que levou para gerar a resposta: