* Récupérez les données stockées.
* Placez ces données dans un modèle Pydantic.
* Générez un `dict` sans valeurs par défaut à partir du modèle d’entrée (en utilisant `exclude_unset`).
    * De cette façon, vous mettez à jour uniquement les valeurs effectivement définies par l’utilisateur, au lieu d’écraser des valeurs déjà stockées par des valeurs par défaut de votre modèle.

# Modèles de paramètres de cookies { #cookie-parameter-models }

Si vous avez un groupe de **cookies** liés, vous pouvez créer un **modèle Pydantic** pour les déclarer. 🍪

Cela vous permet de **réutiliser le modèle** à **plusieurs endroits** et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Ceci est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

En poursuivant l'exemple précédent, il est courant d'avoir plusieurs modèles liés.

C'est particulièrement vrai pour les modèles d'utilisateur, car :

* Le modèle d'entrée doit pouvoir contenir un mot de passe.
* Le modèle de sortie ne doit pas avoir de mot de passe.
* Le modèle de base de données devra probablement avoir un mot de passe haché.

/// danger | Danger

│   ├── main.py          # module "main", ex. import app.main
│   ├── dependencies.py  # module "dependencies", ex. import app.dependencies
│   └── routers          # "routers" est un "sous-package Python"
│   │   ├── __init__.py  # fait de "routers" un "sous-package Python"
│   │   ├── items.py     # sous-module "items", ex. import app.routers.items
│   │   └── users.py     # sous-module "users", ex. import app.routers.users

			<artifactId>tika-parser-apple-module</artifactId>
			<version>${tika.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.tika</groupId>
			<artifactId>tika-parser-audiovideo-module</artifactId>
			<version>${tika.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.tika</groupId>
			<artifactId>tika-parser-cad-module</artifactId>
			<version>${tika.version}</version>

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

**FastAPI** prendra ce modèle, générera son schéma JSON et l'inclura au bon endroit dans OpenAPI.

Par exemple, pour déclarer une autre réponse avec un code HTTP `404` et un modèle Pydantic `Message`, vous pouvez écrire :

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}

        }
    }

    private
    fun ComponentMetadataHandler.declareCapabilityPreference(module: String) {
        withModule<CapabilityRule>(module) {
            params(name)
            params("${providedBy.size}")
        }
    }

    /**
     * For all modules providing a capability, always use the preferred module, even if there's no conflict.

    subgraph core["core platform"]

        core_runtime["core-runtime module"]
        style core_runtime stroke:#1abc9c,fill:#b1f4e7,stroke-width:2px,color:#000;

        core_configuration["core-configuration module"]
        style core_configuration stroke:#1abc9c,fill:#b1f4e7,stroke-width:2px,color:#000;

        core_execution["core-execution module"]
        style core_execution stroke:#1abc9c,fill:#b1f4e7,stroke-width:2px,color:#000;

        // ArtifactId may differ only for multi-module projects, in which case
        // it must match the module name from a source root in modular sources.
        boolean isMultiModule = false;
        boolean validArtifactId = Objects.equals(a1, a2);
        for (SourceRoot sr : getSourceRoots(project)) {
            Optional<String> moduleName = sr.module();
            if (moduleName.isPresent()) {

import org.gradle.api.initialization.Settings

/**
 * Defines a top-level architecture module.
 */
fun Settings.module(moduleName: String, moduleConfiguration: ArchitectureModuleBuilder.() -> Unit) {
    val module = ArchitectureModuleBuilder(moduleName, this)
    extensions.findByType(ProjectStructure::class.java)!!.architectureElements.add(module)
    module.moduleConfiguration()
}

/**
 * Defines a platform.
 */