final StringBuilder sb = new StringBuilder();
        String n = name;

        // fix MSBROWSE name
        if (n == null) {
            n = "null";
        } else if (n.charAt(0) == 0x01) {
            final char c[] = n.toCharArray();
            c[0] = '.';
            c[1] = '.';
            c[14] = '.';
            n = new String(c);
        }

Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre du corps de la requête dans la fonction (il y a deux paramètres qui sont des modèles Pydantic).

Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés (noms de champs) dans le corps de la requête, et s'attendra à recevoir un corps de la requête semblable à :

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,

**FastAPI** proporciona el mismo `starlette.testclient` como `fastapi.testclient` solo por conveniencia para ti, el desarrollador. Pero proviene directamente de Starlette.

///

/// tip | Consejo

Si quieres llamar a funciones `async` en tus pruebas además de enviar requests a tu aplicación FastAPI (por ejemplo, funciones asincrónicas de bases de datos), echa un vistazo a las [Pruebas Asincrónicas](../advanced/async-tests.md) en el tutorial avanzado.

        if (!Character.isDigit(host.charAt(0))) {
            return doNameQuery(name, svr);
        }

        int IP = 0x00;
        int hitDots = 0;
        final char[] data = host.toCharArray();

        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            char c = data[i];
            if (c < 48 || c > 57) {
                return doNameQuery(name, svr);

     */
    protected String generateId(final String urlId) {
        final StringBuilder encodedBuf = new StringBuilder(urlId.length() + 100);
        for (int i = 0; i < urlId.length(); i++) {
            final char c = urlId.charAt(i);
            if (c >= 'a' && c <= 'z' //
                    || c >= 'A' && c <= 'Z' //
                    || c >= '0' && c <= '9' //
                    || c == '.' //
                    || c == '-' //

### Validation { #validation }

* Validation pour la plupart (ou tous ?) des **types de données** Python, y compris :
    * objets JSON (`dict`).
    * tableaux JSON (`list`) définissant les types d'éléments.
    * champs String (`str`), définition des longueurs minimale et maximale.
    * nombres (`int`, `float`) avec valeurs minimale et maximale, etc.

* Validation pour des types plus exotiques, comme :
    * URL.
    * Email.

   *     Stream.of("banana", "apple", "carrot", "asparagus", "cherry")
   *         .collect(
   *             flatteningToImmutableListMultimap(
   *                  str -> str.charAt(0),
   *                  str -> str.substring(1).chars().mapToObj(c -> (char) c));
   *
   * // is equivalent to
   *
   * static final ImmutableListMultimap<Character, Character> FIRST_LETTER_MULTIMAP =

        }
        return Encdec.dec_uint16be(tmp, 0) & 0xFFFF;
    }

    @Override
    public final char readChar() throws SmbException {
        if (read(tmp, 0, 2) < 0) {
            throw new SmbException("EOF");
        }
        return (char) Encdec.dec_uint16be(tmp, 0);
    }

    @Override
    public final int readInt() throws SmbException {
        if (read(tmp, 0, 4) < 0) {

                }
                // Skip this zero
            } else {
                // Normal part
                inCompression = false;
                if (result.length() > 0 && result.charAt(result.length() - 1) != ':') {
                    result.append(":");
                }
                result.append(normalized[i]);
            }
        }

        return result.toString();
    }

Pero esa no es la única forma de declarar dependencias (aunque probablemente sea la más común).

El factor clave es que una dependencia debe ser un "callable".

Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.

Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:

```Python
something()
```

o

```Python