Nous pouvons alors déclarer `tags` comme un set de chaînes :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Avec cela, même si vous recevez une requête contenant des doublons, elle sera convertie en un set d'éléments uniques.

Et chaque fois que vous renverrez ces données, même si la source contenait des doublons, elles seront renvoyées sous la forme d'un set d'éléments uniques.

* `https://www.googleapis.com/auth/drive` es usado por Google.

/// info | Información

En OAuth2 un "scope" es solo un string que declara un permiso específico requerido.

No importa si tiene otros caracteres como `:` o si es una URL.

Esos detalles son específicos de la implementación.

Para OAuth2 son solo strings.

///

## Vista global { #global-view }

Concentrons-nous sur les paramètres déclarés :

- Même si cette fonction est elle‑même une dépendance (« dependable »), elle déclare aussi une autre dépendance (elle « dépend » d'autre chose).
    - Elle dépend de `query_extractor` et affecte la valeur renvoyée au paramètre `q`.
- Elle déclare également un cookie `last_query` optionnel, de type `str`.

valore proposto deve contenere caratteri alfanumerici (a-z e 1234...)",badAlphaNumericExtra:"",wrongFileSize:"Il file che si sta cercando di caricare è troppo grande (massimo %s)",wrongFileType:"Solo i file di tipo %s possono essere inviati",groupCheckedRangeStart:"Si prega di scegliere tra ",groupCheckedTooFewStart:"Si prega di selezionare un minimo di ",groupCheckedTooManyStart:"Si prega di selezionare un massimo di ",groupCheckedEnd:" opzione/i",badCreditCard:"Il numero di carta di credito non risulta...

# JSON con Bytes como Base64 { #json-with-bytes-as-base64 }

Si tu app necesita recibir y enviar datos JSON, pero necesitas incluir datos binarios en él, puedes codificarlos como base64.

## Base64 vs Archivos { #base64-vs-files }

Vous pouvez utiliser la configuration du modèle de Pydantic pour `forbid` tout champ `extra` :

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Si un client essaie d'envoyer des **en-têtes supplémentaires**, il recevra une **réponse d'erreur**.

Par exemple, si le client essaie d'envoyer un en-tête `tool` avec la valeur `plumbus`, il recevra une **réponse d'erreur** lui indiquant que le paramètre d'en-tête `tool` n'est pas autorisé :

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

Pero si tienes un montón de dataclasses por ahí, este es un buen truco para usarlos para potenciar una API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses en `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Vous pouvez utiliser la configuration du modèle Pydantic pour `forbid` tout champ `extra` :

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Si un client tente d'envoyer des données supplémentaires dans les paramètres de requête, il recevra une réponse d'erreur.

Par exemple, si le client tente d'envoyer un paramètre de requête `tool` avec la valeur `plumbus`, comme :

```http
https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
```

Puedes iniciar FastAPI CLI con la *Opción de CLI* `--forwarded-allow-ips` y pasar las direcciones IP que deberían ser confiables para leer esos headers reenviados.

Si lo estableces a `--forwarded-allow-ips="*"`, confiaría en todas las IPs entrantes.

Si tu **server** está detrás de un **proxy** confiable y solo el proxy le habla, esto haría que acepte cualquiera que sea la IP de ese **proxy**.

<div class="termy">

```console

La plupart de ces idées sont plus ou moins **indépendantes**, et dans la plupart des cas vous n'avez besoin de les étudier que si elles s'appliquent directement à **votre projet**.

Si quelque chose vous paraît intéressant et utile pour votre projet, allez-y et consultez-le ; sinon, vous pouvez probablement simplement les ignorer.

/// tip | Astuce