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## Ordre d’exécution de plusieurs middlewares { #multiple-middleware-execution-order }

Quand vous ajoutez plusieurs middlewares en utilisant soit le décorateur `@app.middleware()`, soit la méthode `app.add_middleware()`, chaque nouveau middleware enveloppe l’application, formant une pile. Le dernier middleware ajouté est le plus externe, et le premier est le plus interne.

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## Ausführungsreihenfolge bei mehreren Middlewares { #multiple-middleware-execution-order }

Wenn Sie mehrere Middlewares hinzufügen, entweder mit dem `@app.middleware()` Dekorator oder der Methode `app.add_middleware()`, umschließt jede neue Middleware die Anwendung und bildet einen Stapel. Die zuletzt hinzugefügte Middleware ist die *äußerste*, und die erste ist die *innerste*.

### Über `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### Pydantics `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.model_dump()`-Methode, die ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit den Daten des Modells zurückgibt.

* den Pfad `/`
* unter der Verwendung der <dfn title="eine HTTP-GET-Methode"><code>get</code>-Operation</dfn> gehen

/// info | `@decorator` Info

Diese `@something`-Syntax wird in Python „Dekorator“ genannt.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}

## Événements alternatifs (déprécié) { #alternative-events-deprecated }

/// warning | Alertes

            return null;
        }

        try {
            return storage.get(BlobId.of(bucketName, path));
        } catch (final StorageException e) {
            final int code = e.getCode();
            switch (code) {
            case 404:
                if (logger.isDebugEnabled()) {
                    logger.debug("Object not found: bucket={}, path={}", bucketName, path);
                }

    public ModelSource getSource() {
        return source;
    }

    /**
     * Gets the model being wrapped.
     *
     * @return The model or {@code null} if not set.
     */
    public Model getModel() {
        return model;
    }

    /**
     * Sets the model being wrapped.
     *
     * @param model The model, may be {@code null}.
     */
    public void setModel(Model model) {

Hello Wade Wilson
```

</div>

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## Umgebungsvariablen in Python lesen { #read-env-vars-in-python }

Sie können auch Umgebungsvariablen **außerhalb** von Python erstellen, im Terminal (oder mit jeder anderen Methode) und sie dann **in Python** lesen.

Zum Beispiel könnten Sie eine Datei `main.py` haben mit:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

## Anwendungsfall { #use-case }

Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.

Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖

Nous pouvons alors remplacer la dépendance « dependable » `common_parameters` ci‑dessus par la classe `CommonQueryParams` :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}

Faites attention à la méthode `__init__` utilisée pour créer l'instance de la classe :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

... il a les mêmes paramètres que notre précédent `common_parameters` :